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ほりぴ〜

#内田和成

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『アウトプット思考』

『アウトプット思考』

今回の本 (書影)

【はじめに】

▶ 情報収集は、アウトプットを意識して集める。
旧来型の「取り敢えず集めておく」ではダメ。

▶ 対話型AIは、情報取得には向いているが、何かを判断したり新しいモノを生み出すコトには向いていない。

▶ 何かを判断したり新しいモノを生み出すコトは「人」
そのためには、アウトプットを意識して情報収集・分類をする。

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【ポ

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Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

【読書メモ】内田和成『仮説思考』1

【読書メモ】内田和成『仮説思考』1

読んだ本読書マインドマップ読書メモ序章　仮説思考とは何か

多くのビジネスパーソンは、情報が多ければ多いほど、よい意思決定、間違いのない意思決定ができると信じている
→その時点で考えられるすべての打ち手を読み尽くし、最も優れた手を打とうとする考え方
→あらゆる情報を網羅的に調べてから答えを出していくには、時間的にも資源的にも無理がある

仕事ができる人は、人より答えを出すのが早い
→限られた情報を

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Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

【読書メモ】内田和成『仮説思考』2

【読書メモ】内田和成『仮説思考』2

読んだ本読書マインドマップ読書メモ第1章　まず、仮説ありき　1 なぜ仮説思考が必要なのか　

問題解決のスピードが格段に速くなる

仮説思考：物事を答えから考えること
= ベストな解を最短で探す方法

コンサルタントとして鍛えられる中で、後天的に仮説思考の方法を身につける
→問題解決のスピードが格段に速くなる

具体的に仮説を立てることで、やるべきことがクリアになり、論点を深く考えることができる

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Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

【読書メモ】内田和成『仮説思考』3

【読書メモ】内田和成『仮説思考』3

読んだ本読書マインドマップ読書メモ第1章　まず、仮説ありき

情報は集めるよりも捨てるのが大事

ビジネスパーソンが仮説思考を身につけるメリット

情報洪水に溺れなくなること

問題解決に役立つこと

大局観を持って仕事ができること

情報洪水の回避

意思決定をするときは、いますでにある選択肢を狭めてくれる情報だけが役立つ

企業が意思決定をする場合に、無闇に情報を収集するのは、明らかな間違い

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Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

【読書メモ】内田和成『仮説思考』4

【読書メモ】内田和成『仮説思考』4

読んだ本読書マインドマップ読書メモ第2章　仮説を使う

仮説をもって問題解決・解決に当たる

仮説を立てることは、仕事を効果的かつ効率的に進めるための大きな武器となる

ビジネスの場面においての仮説思考の使い方

仮説思考は、真の問題が何かを発見し、解決策をつくる上で非常に有効に働く

実際のビジネスにおける問題には、問い自体が不明瞭な場合が多く、「問題発見の仮説」から始める

仮説思考では、（例

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Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

Tomoko Nakasaki（中崎 倫子）

【読書メモ】内田和成『仮説思考』5

【読書メモ】内田和成『仮説思考』5

読んだ本読書マインドマップ読書メモ第2章　仮説を使う

仮説・検証のプロセスを繰り返す

仮説は何らかの作業を通じて検証できるものでなくてはならない
→仮説は検証することで、よりより仮説に進化する
→「仮説→実験→検証」を繰り返すことで、個人や組織の能力は向上する

セブン-イレブンの例

「仮説→実験→検証」のプロセスを繰り返し、利益を生み出す

セブン-イレブンは、コンピューターシステムが整備

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