#programing
インバウンドを可視化する #004 コロプレスマップを作ってみる その1
アクセスありがとうございます。
前回の記事はこちらになります。
しばしの間、統計データをgeojsonにマージさせるということをPythonでしていました。データの構造をどうしようか考えたり、それに伴って整形のコードを書き換えたりとなかなか時間がかかってしまいました。
今回は、出来上がったgeojsonを使ってコロプレスマップを作るスタディのプロセスです。QGISをちゃんと使ったことなかったの
インバウンドを可視化する #003 地図のデータを用意する
世界地図にインバウンドのデータをプロットしたいので、ベースとなる地図のデータを用意します。
フロントエンドで地図にプロットするため、世界地図のgeojsonを作ります。今回はNatural Earthから国境でポリゴンが分かれたデータを取得しました。QGISでgeojsonファイルとして保存して使います。
次に、geojsonファイルから国名を抽出し、プロットしたいデータが持つ国名の表記と並べ
インバウンドを可視化する #002 データを整形する
データの前処理をPythonでやっています。
次の画像のようなexcelファイルから、国名とTotal arrivalsの行だけ取り出すという処理をしました。
ChatGPTにあれこれ聞きつつ、pandasの処理の書き方を勉強しながらなので、どうしても時間がかかってしまいます。ただ、手作業でやるのは流石にしんどい（もしくはプログラムで処理したほうが安全）な場合もあるので、ある程度は出来るように
インバウンドを可視化する #001 はじめに
デザイナーをしております、久能弘嗣と申します。
あるメディアにて、ビジュアルコンテンツのクリエイティブに関するディレクションやデザインをしています。社の事情で、明確にどこかとは言えないのですが。
ビジュアルコンテンツ、と書きましたが、主にデータビジュアライゼーションを用いたコンテンツを手掛けています。土台はWebブラウザとすることが多いので、Webデザイン・UIデザインとフロントエンドの技術な