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サポーターは多種多様な価値観を持った人の集合体 サポーター行動分類20 日本のサポーター論の入口
データ解析・プログラムのサイトを運営するにあたって
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)+One-Class SVM(OCSVM) (Python言語)
データ解析によって得られた統計的なモデル(ブラックボックスモデル)の中身を解釈するという愚行
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な二次判別分析(Quadratic Discriminant Analysis, QDA) (MATLAB言語)
回帰モデル・クラス分類モデルとか、線形モデル・非線形モデルとか以外のモデルの分類方法
【データサイエンティスト必見】データ解析をする人が効率的に進めるために必須なプログラム・コードは○○だった!
たくさんの記述子・特徴量・説明変数・入力変数の前処理・事前検討をする万能な方法はこれだ!
[実行用プログラム公開] コピペだけで実用的かつ実践的な単純ベイズ分類器[ナイーブベイズ(Naïve Bayes, NB)分類器](Python言語)
[実行用プログラム公開] コピペだけで実用的かつ実践的なAdaptive Boosting(AdaBoost) (Python言語)
[実行用プログラム公開] コピペだけで実用的かつ実践的な単純ベイズ分類器[ナイーブベイズ(Naïve Bayes, NB)分類器] (R言語)
[実行用プログラム公開] コピペだけで実用的かつ実践的な説明変数間の独立性を考慮した単純ベイズ (Naïve Bayes, NB) 分類器 (半教師あり学習によるクラス分類) (Python言語)
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な線形判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) (MATLAB言語)
[実行用プログラム・コード公開] 高い予測性能を持ち、かつ解釈可能な統計モデルを作成する方法(R言語)
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な決定木 (Decision Tree, DT) (クラス分類・MATLAB言語)
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な線形判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) (R言語)
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な線形判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) (Python言語)