ノンプログラマにSVMの仕組みを理解してもらおうとした話(前編)

ノンプログラマにSVMの仕組みを理解してもらおうとした話(前編)

 これはとある研修会社がノンプログラマにもAIの仕組みや事例をクライアントに理解してもらおうと奮闘するお話…。    やれやれ、いつまで続くんだかこの状況は…。    もはや日常と化してしまった報道にため息をつき、スイッチを切った。マスクの在庫を気にしたり、視線を気にしながら家を出るということはもっぱらなくなったが、それでも一年前の生活とはワケが違う。このままじゃもはや元の生活を忘れてしまうんじゃないか…。大切なことはわかっているが耳にタコができるくらい聞いた報道にうんざりし

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超簡単Pythonで株価予測(サポートベクターマシン 利用)機械学習

超簡単Pythonで株価予測(サポートベクターマシン 利用)機械学習

Pythonでサポートベクターマシン(SVM)を利用して翌日の株価の上下予測を超簡単に機械学習 1. ツールインストール$ pip install scikit-learn pandas-datareader 2. ファイル作成pred.py import pandas_datareader as pdrfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import accu

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G検定 SVM / サポートベクターマシン

G検定 SVM / サポートベクターマシン

株式会社リュディアです。今回はサポートベクターマシン (SVM : Support Vector Machine) についてまとめてみたいと思います。 G検定公式テキストにも書かれているように「SVMは高度な数学的理論に支えられ、ディープラーニングが考えられる以前は機械学習で最も人気のある手法の 1 つ」でした。 G検定対策としては以下の内容を理解しておけば 十分です。 各データ点との距離が最大化、つまりマージン(余裕)が最大化されるように境界線を求めることでパタン分類

機械学習を用いた乳がん細胞の分類

機械学習を用いた乳がん細胞の分類

この記事では、プログラム言語pythonの機械学習用ライブラリsklearnを使って医療データの解析を行います。細胞に関連する特徴量のうち、どの要素が悪性/良性を分類するために有効なのかを調査することが目的です。 用いるのは以下のデータセットです。 ・乳がんウィスコンシン データセット 乳腺腫瘤の穿刺吸引細胞診(fine needle aspirate (FNA) of a breast mass)のデジタル画像から計算されたデータ。乳癌に関する細胞テストの様々な数値と

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機械学習勉強まとめ①~SVMについて~

機械学習勉強まとめ①~SVMについて~

こんにちは。ケイトです。 一週間ぶりの投稿になります。特に忙しかったというわけではなく、ただサボっていただけです。まあ自分で書くようなので誰も困らないとは思いますが。 さて、最近研究のためにまず知識を付けようと思い、勉強を始めました。 主に機械学習について勉強しています。 恐らく使うのはディープラーニングなのですが、とりあえず機械学習の参考書を適当に読みながら、実際にプログラムを書いて勉強する、といった勉強法を取っています。 さて。それでインプットしたはいいのですが、

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【みんなが良いっていたのに】全員が賛成しても大失敗してしまう場合・しない場合の原因とは?

【みんなが良いっていたのに】全員が賛成しても大失敗してしまう場合・しない場合の原因とは?

いつもご覧いただきありがとうございます😌 YouTubeチャンネルのフォロー・高評価もよろしくおねがいします💁‍♂️ >> 教育周辺 https://bit.ly/2xmhdyp AI・金融ほか https://bit.ly/2RvJxFz

【Python】 SVM -実践編-

【Python】 SVM -実践編-

必要なライブラリのインポート import numpy as npimport pandas as pd# SVMfrom sklearn.svm import SVC# 訓練データとテストデータの分割from sklearn.model_selection import train_test_split# 標準化from sklearn.preprocessing import StandardScaler# アキュラシーfrom sklearn.metrics impo

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SVM理論偏(マージンの導出まで)

SVM理論偏(マージンの導出まで)

1.SVMとは ・SVM:Support Vector Machine ・機械学習(教師あり学習)の手法の一つ ・異なるクラスを識別する決定境界を定義し,その決定境界の間の距離を最大とする値を求める(マージン最大化) ・マージン最大化により過学習しにくいことがメリット 2.2クラス分類 説明を簡単にするため、2クラス分類を例に考える SVMによる2クラス分類では,f(x)=x・β+bにおいて,xに何かしらの数値を入力するとf(x)が1かー1 のどちらかを出力することに

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLabel Spreading(LS)とサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)とを組み合わせた半教師あり学習[多クラス分類にも対応) (Python言語)

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLabel Spreading(LS)とサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)とを組み合わせた半教師あり学習[多クラス分類にも対応) (Python言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと 1番 に紹介され評価していただきました! こんにちは!大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、より精度・性能の高いクラス分類モデルを構築するため、教師ありデータだけでなく教師なしデータも活用して、半教師あり学習によりクラス分類をする方もいらっしゃいます。Label Sprea

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLabel Propagation(LP)とサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)とを組み合わせた半教師あり学習[多クラス分類にも対応) (Python言語)

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLabel Propagation(LP)とサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)とを組み合わせた半教師あり学習[多クラス分類にも対応) (Python言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと 1番 に紹介され評価していただきました! こんにちは!大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、より精度・性能の高いクラス分類モデルを構築するため、教師ありデータだけでなく教師なしデータも活用して、半教師あり学習によりクラス分類をする方もいらっしゃいます。Label Propa

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