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Teradata Vantageがデータ解析の一連の作業を便利にします

Teradata Vantage利用料  ~いくらかかるの?~

ちょっと違う観点で!データの考え方(データはプロダクトとして管理されるべき)

Teradata Vantageでシンプル化を実現 ~データ保管・加工・分析/解析~アクセス管理を一元化~

TeradataVantageがガートナーに評価された理由

Teradata Vantageの構築 ~Marketplaceから利用までの手順~

性能向上=スケールアップに待った! ~ユーザーの性能要求を満たす為のTeradata Vantageの豊富な機能~

TeradataDWH【Vantage】の伝道師

【Hadoop徹底入門 第2版】の要点まとめ

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初心者からKaggle銀メダルへの道 vol.2

4年前

初心者からKaggle銀メダルへの道 vol.1

4年前

暗号資産投資における雑感と、歴史的な振り返り、コロナ禍における今後の社会変容の展望について

テキストマイニング|言語データから掘り起こされる見えざる深層

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[プログラム・コード公開] 目的変数が複数あるときのEfficient Global Optimization(EGO)~実験結果から機械学習・統計的に次の実験候補を求める~ (Python言語)

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7年前

[プログラム・コード公開] 目的変数が複数あるときのEfficient Global Optimization(EGO)~実験結果から機械学習・統計的に次の実験候補を求める~ (R言語)

¥1,480
7年前

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLocally Linear Embedding(LLE) (R言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な因子分析(Factor Analysis, FA) (MATLAB言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なEfficient Global Optimization(EGO)~実験結果から機械学習・統計的に次の実験候補を求める~ (Python言語)

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モデルのメンテナンスが重要といえる3つの理由と、具体的なメンテナンス方法

¥280
8年前

[プログラム・コード公開] コピペだけで12の変数選択手法を一気に実行して結果を比較する! (Python言語)

¥9,800
7年前

[実行用プログラム公開] 10の回帰分析手法を一気に実行して結果を比較する!ダブルクロスバリデーションによる評価付き (Python言語)

¥9,800
8年前

データ解析によって得られた統計的なモデル(ブラックボックスモデル)の中身を解釈するという愚行

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8年前

[実行用プログラム公開] 11の判別分析(二クラス分類)手法を一気に実行して結果を比較する!ダブルクロスバリデーションによる評価付き (R言語)

¥9,800
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[実行用プログラム公開] コピペだけでKennard-Stoneアルゴリズムによりトレーニングサンプルとテストサンプルを選択する (Python言語)

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8年前

これからのデータサイエンティストの3つの役割、そしてその役割を適切に果たす方法

¥280
8年前

[実行用プログラム公開] コピペだけで回帰分析に不要な説明変数(記述子・特徴量・入力変数)を簡単な方法で削除して変数選択する (Python言語)

¥980
8年前

Generative Topographic Mapping (GTM) の進化する入門書・実践書・教科書(随時更新)

¥980
8年前

[実行用プログラム公開] 10の回帰分析手法を一気に実行して結果を比較する!ダブルクロスバリデーションによる評価付き (R言語)

¥9,800
8年前

[実行用プログラム公開] 12の判別分析(二クラス分類)手法を一気に実行して結果を比較する!ダブルクロスバリデーションによる評価付き (MATLAB言語)

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7年前

【データサイエンティスト必見】データ解析をする人が効率的に進めるために必須なプログラム・コードは○○だった!

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8年前

[実行用プログラム公開] 11の多クラス分類手法を一気に実行して結果を比較する!ダブルクロスバリデーションによる評価付き (R言語)

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7年前

たくさんの記述子・特徴量・説明変数・入力変数の前処理・事前検討をする万能な方法はこれだ!

¥380
8年前

[実行用プログラム公開] コピペだけで実用的かつ実践的な混合ガウスモデル(Gaussian Mixture Model, GMM) (R言語)

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[実行用プログラム公開] コピペだけで実用的かつ実践的なAffinity Propagation(AP)(R言語)

¥1,000
8年前

「#ビッグデータ 」そもそも知ってる? 日本が国力を賭けて解析トップに君臨する事業。それが #経済社会 で利用できるレベルに。 #ビッグデータ解析処理 =広大で詳細な地球規模の #四柱推命。解析処理を自分でするから価値がある。 https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1284804884879802&id=656032304423733

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な因子分析(Factor Analysis, FA) (R言語)

¥980
7年前

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な因子分析(Factor Analysis, FA) (Python言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLocally Linear Embedding(LLE) (Python言語)

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7年前

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なEfficient Global Optimization(EGO)~実験結果から機械学習・統計的に次の実験候補を求める~ (R言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)+One-Class SVM(OCSVM) (R言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なサポートベクター回帰(Support Vector Regression, SVR)+One-Class Support Vector Machine(OCSVM) (Python言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なサポートベクター回帰(Support Vector Regression, SVR)+One-Class Support Vector Machine(OCSVM) (R言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な自己組織化写像(Self-Organizing Map, SOM)→多クラス分類サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machine, MSVM)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なKernel Principal Component Analysis(KPCA)→サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なGenerative Topographic Mapping(GTM)→サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な自己組織化写像(Self-Organizing Map, SOM)→サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な教師あり自己組織化写像(Self-Organizing Map, SOM)によるクラス分類(R言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な教師あり自己組織化写像(Self-Organizing Map, SOM)による回帰分析(R言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なk最近傍法(k-Nearest Neighbors, kNN)による回帰分析(R言語)

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