モデルのメンテナンスが重要といえる３つの理由と、具体的なメンテナンス方法

こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/

データ分析・解析する人は、あるデータセットを準備したあとに、データセットの前処理をして、回帰分析手法とかクラス分類手法とかデータ分析・解析の目的に応じた手法を用いて、統計モデルをつくると思います。

実は、これがゴールではありません。もちろん構築されたモデルを使って、新しいサンプルの目的変数の値を推定することはできます。でも、モデルは使うだけでしょうか？家や車と一緒で、ちゃんとメンテナンスをしなければなりません。目的変数の値が存在する新しいサンプルが得られたときに、モデルをメンテナンスするのです。これによって、モデルの推定性能を高く維持することが可能になります。

どうしてデータ分析・解析によって得られたモデルにもメンテナンスが必要なのか、その理由を説明します。最後に、メンテナンスの具体的なやり方も紹介します。

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