記事一覧
固有値と固有ベクトル
行列とは、左からかけることで列ベクトルを別の列ベクトルに線型変換する機能があります。そのベクトルは、線型変換の結果、一般には方向の変化を受けることになります。ここで、行列Aに対して着目し、Ax = λx（λは任意の定数、xはゼロベクトル以外の任意のベクトル）となるようなベクトルxと定数λが存在した場合、行列Aに対してλとxは特別な意味が発生します。つまり、行列Aによって線形変換を受けた場合において
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母集団、標本集団、統計量とその推定
さて、データ観測の際に、いくつかの理由でデータの全容を観測できないケースは結構あります。例えば、製造物の検査で破壊的な操作が必要な場合、全数検査をしてしまうと出荷が出来なくなります。ターゲットが全国民になった場合には、全数調査をするには非常に高いコストがかかってしまいます。また、繰り返し実験の場合、理論的には試行は無限回可能になるため、母集団の要素数が無限個になります。このようなケースでは、母集団
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平均、期待値、分散、標準偏差
前回の記事では、確率をいくつかの立場から整理して統計学における展望を述べました。ここでは、観測データや確率分布に対して重要な統計量をいくつか記述します。
統計学で扱うデータは、数が多く、すべてのデータを把握することが難しい、あるいは意味が無いケースが多くあります。このようなケースでは分布の特徴を示すようなパラメータを知ることが重要になります。
例えば、得られたデータの平均値を知ることは非常に重
確率変数、普通の変数、確率、確率分布
前回の記事では、統計学の立場と事象について述べたので、ここでは②確率に関することを記述します。まず、「統計学」という言葉が複数の立場を持つように、「確率」という言葉にも複数の立場があります。「頻度主義的確率」「主観主義的確率」などと呼ばれるそれで、同じ確率という言葉によって表現されるものですが指し示しているものが異なります。頻度主義的確率、主観主義的確率ともに共通するのは、ある事象が出現する確率と
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統計学の立場、事象について
統計学を学ぶにあたり、混乱ポイントは、①統計学の立場に関する概念整理、②確率に関する概念整理、③データ尺度に関する概念の整理 になるかと思います。今回は、①に関して記述します。
統計学の立場に関して、大きく３つの立場に分けるとわかりやすく整理することができます。すなわち、A：多量のデータを特徴的な量によってまとめて表現するための「記述統計」、B：ある仮説に基づき検討される確率分布モデルと実際のデ
連立一次方程式をベクトルと行列で表現する。
n元連立一次方程式は、独立なn個の変数の線型結合によって構成される複数の方程式群です。中学の数学でも出てくるアレです。アレを抽象化して考えるヤツをやります。
連立一次方程式では、変数はたくさん出てきますが、各方程式は1次式、つまり線型結合で表現できるので、各方程式の左辺は、各変数xiを並べた列ベクトルxおよび対応する係数Ciを並べた行ベクトルajからなる内積aj*xという形で表現できます。行ベク
行列の対角要素とベクトル、単位行列
さて、前回記事でベクトルと行列がなぜ機械学習をはじめあらゆる分野における状態表現の中心になるのかを記述しました。ここで、状態間の操作や遷移を意味する正方行列について、操作するベクトル内のj番目の要素をそのままj番目の要素に重み付きで遷移させるような操作を考えます。写像側のベクトルのj番目の要素は、正方行列側のj番目の行ベクトルと操作するベクトルの内積になるわけですが、操作するベクトルのj番目以外の
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線型代数、ベクトル、行列、その理解の意義について。~行列編~
さて、ちょっと前回記事からちょっと日が開いてしまいました。。。仕事で立場が変わり少しドタバタしていたことと、gaccoの統計学Ⅲの習得に追われていた。。。ということにしておきます。（満点、取れませんでした。。。悔しい。。。）
さて、前回記事では、なぜ機械学習でベクトルの扱いが中心的な命題になるのか、について軽く触れました。今回は、なぜベクトル演算とセットで行列の扱いが出てくるのか、について。
線型代数、ベクトル、行列、その理解の意義について。~ベクトル編~
さて、さっそく機械学習とかのお勉強を始めるワケです。ここで、JDLAのE資格要件に関して、私なりの理解では2つの側面があって、1つは「背景理解に必要な理論を理解すること」、もう1つは「これをプログラムとして表現し実装していくこと」なのかな、と。そんで、今回は「背景理解に必要な理論を理解すること」をやってるわけです。んで、「背景理解に必要な理論」というのは、大きく分けると「線型代数学」「統計学」「情
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E資格学習計画その１ 分析編
てなワケで、E資格おじさんとなるべく学習計画を立てねばならないワケです。というのもの、割と高い目標なので計画的にやらねば詰むワケで。
計画を立てるにあたり、昔の人は「敵を知り己を知れば百戦危うからず」という良いことを言っていたワケです。まずは、目標と自分の立ち位置を分析してみようと思います。まずは自分の立ち位置から。
以下、2021年1月時点での私の認識する私の評価です。世間一般のプロジェクト
Yukkyさん、E資格おじさんになるってよ。
というわけで、おじさん、某協会のE資格取得に向けて勉強をすることにしました。直接的なきっかけは、以下のサイトを見たこと、です。E資格てなんやねんて方は、ぐぐって調べるよろし。
https://ai999.careers/rabbit/
さて、私が界隈で「これ、資格ビジネスなんでねーの？」と陰口の絶えない某協会の某ラーニングの発行するE資格取得に踏み出した理由はなんなのか？結論から言うと、「これ