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NumPyについてのメモ
NumPyについて、使いそうなものを備忘録としてメモしておきます。
（修士の研究時代に使っていたがほとんど忘れていた、、、）
※あくまでメモとして使う用のため、解説などは一切書いておりません。
# 配列の作成 -> 基本、引数はlistを渡すことが原則a = np.aarray([1,2,3]) #１次元行列b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #２次元行列 （同様にn次
pandasについて
pandas：データ解析をするためのpythonのライブラリ
→ データ解析の前処理に用いられる。
・データの入出力や前処理、簡単な演算などが可能
モジュールをインポートする際、略語を当てることが多いですが（numpyならnpなど）、pandasではpdとすることが多いようです。
pandasの３つのデータ型
・シリーズ（１行データ）
・データフレーム（２次元データ）
・パネル（３次元データ
list, np配列操作
numpyの配列において、行と列の抽出を毎回調べているのでメモしておきます。
主にやっていることは
・numpy配列を用いて行・列をそれぞれ抽出する。
・文字が代入された配列の操作
・配列の場合の特定行、列の削除方法
・配列とlistの相互の変換
です。
参考サイトは
https://qiita.com/supersaiakujin/items/d63c73bb7b5aac43898a
http
PythonでGoogle spread sheetを操作する
必要なモジュール
・gspread
・oauth2client
実際に書いたコードは一番下に載せときます。
OAuth2.0とは？
ログインが必要なサービスを利用する際はログインID/パスワードの情報が必要になります。セキュリティを担保した上でログイン情報を本家のWebサービスとやり取りする仕組みによく使われるのがOAuth2.0です。
→詳しい仕組みについては
http://www.ari-h
Twitterをpythonで操作する
先日tiwtterをpythonで操作するべく、tweepyというモジュールについて勉強したので備忘録として。
「tweepy python」などで検索したものを参考に書いてみました。
基本的には以下に載せるものを組み合わせ、def関数にして使います。
まずはtwitterに接続するところから。
twitter公式サイトからAPIなるものを取得します。これには10日位かかるためもしやってみるなら