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なぜ「データの依頼のやり方」を知る必要があるのか
「データの依頼のやり方」はどう学んでいるのかまとめられた知識がないので、個人の経験に基づいて行っている場合が多いだろう。しかしそれでは社会全体で考えると非常に効率が悪いと考えている。そこで、データの依頼のやり方についてまとめている。
しかし、完成にはまだかかりそう。なのでまずデータの依頼のやり方を知るべき理由について記事にした。
なぜ「データの依頼のやり方」を知る必要があるのか自分でデータを集
「仮説」には「どうやるか」ではない仮説があるのかもしれない
どう実現するかではなく、何をするかのための仮説もあるのではないかやるべきことがあり、それを「どうやって実現するか」をあれこれ考える、というのはみんな日頃から行っていることだ。この時に出てくる案のことを「どうやるかの仮説」と呼ぶことにしよう。
それ以外にも、「何をするか」や「あるべき姿」を考える場合がある。こちらは「どうあるかの仮説」と呼ぼう。例えば、人生の目標とか、会社の長期的な戦略を決めるよう
「仮説」を気軽に使うと事故になるので気を付けていること
「仮説」を気軽に使っているけど、大丈夫？データ分析では「仮説」が良く話題にのぼるが、筆者は仮説という言葉があまり好きではない。
なぜならば、「仮説」というのは今そう思うことやすぐに思いつくこと、あるいはそうなって欲しいことになりがちだからだ。
「仮説を証明する」とか「〇〇がうまくいったか調べたい」なんてよく言われるが、これは仮説の間違えた使い方だ。仮説も考えるための道具であり、正しく使わないと
データ基盤を作ってもデータ分析ができるようにはならないので、作るのと使うのは一緒に考えよう
データ基盤は令和の箱物行政にしないためにどうもデータ基盤を作ったりするのに比べると、データを使う話、特に意思決定のための分析について語られることが少ない。
もちろん単純に比較できるような話ではなく、データ基盤が不要だという話でもない。それにしても偏りすぎであり、この10数年（どころかずっと前から）かわらない。
その理由の1つには「データ基盤を作ってデータを集めておけば、あとはデータが活用できる
データアナリストとは何をしている人なのか
データアナリスト≒ビジネスマンなのかデータアナリストは「分析に責任がある人」ではなく「分析のスキルがある人」で定着している、という話を「データアナリスト」の違和感の正体では書いた。
ところで、データを収集し、分析し、意思決定するというのはだれでも行っている行為である。勘と経験もその人の持っているデータのみを使うというだけで分析だ。つまり「分析のスキルがある人」＝ビジネスマンということでもある。と
ダッシュボードを使う時の注意点
意思決定に寄与しないならばダッシュボードを見るだけ時間の無駄大前提として、分析を行うためにデータを収集する目的は意思決定にあり、目的無きデータ分析は無駄である。ダッシュボードは収集するデータの一部であるので、やはり意思決定に繋がらないならば意味がない。
いらないダッシュボードを作らないようにしようとするのが一番であるが、必要だと思って作ったダッシュボードも使い方を間違えれば無駄になるどころか機会
データ分析で最初にやらなければならない2つのこと
データ分析の最初に必要なのに足りていないのでは「データ分析」といってもその範囲は実に広い。全てを同時に視野にいれようとすると収拾がつかなくなる。そこで「データ分析を行うにあたり、最初に必ずやらなければならないことは何だろう」を問うてみた。すると以下の2つに行きついた。
目的を明確にする
データ分析は決める前にやる
目的を明確にするデータ分析の目的とはつまり知ることである。なので「知りたいこと
ツールは人が主体的に使うこと
世の中にツールは溢れているが、そのうち本当に使われているのはどれだけか「ツールをいろいろ導入しているがあまり使えていない」という声はよく聞く。毎月何十万、何百万あるいはそれ以上の料金を払っているにも関わらず最低限の機能で定期レポートを作っているだけだったり、時には放置されていたりする。
これはツールに対して本来するべきではない過度な期待していたり、ツールの役割を勘違いしていることから起きる。では
いらないダッシュボードを作らないようにしよう
なぜいらないダッシュボードを作らないようにしなければならないのかいらないダッシュボードとは、作っても見返りがないか、見返りがあっても非常に少ないダッシュボードのことである。作っても最初から誰も見ていないのは論外であるが、そうでなくてもいらないダッシュボードがたくさんある。
作ったが最初だけで今は誰も見ていない
意思決定の役に立たない
作るのにとても手間がかかる
維持管理にコストがかかりすぎ
意思決定と分析のプロセスを料理のプロセスと並べてみると見えること
データ分析がプロセスであることが解りづらかったら、料理に例えてみよう意思決定と分析のプロセスは1つの意思決定に関するプロセスだ。しかしこれだけだと抽象的なのでいまいち伝わりづらいかもしれない。
こういう場合は身近な何かで置き換えて考えることで見通しがよくなることもあるので、料理に例えてみる。
意思決定と分析のプロセスと料理のプロセスを比較するまずはそれぞれのプロセスを並べてみる。すると大体同じ
なぜ「分析」を行うのか
「分析をどうやるか」は重要、「なぜ分析を行うのか」も同じぐらい重要手法やツールで「分析をどうやるか」の話はたくさんあるが、「なぜ分析を行うのか」についてはなぜかあまり触れられていない。
「日本では家では靴を脱ぐ」ぐらい当たり前だから誰も語らないということあれば杞憂だった、で済むがそうでもないらしい。
「分析」を行う際に考えておくべきこととして、「なぜ分析を行うのか」をできるだけ簡潔に説明するこ