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私の生活圏である柏市・流山市と、その周辺市である守谷、野田、松戸、我孫子などには、地域の魅力的なお店や観光スポットを積極的に紹介するブロガー：地域ブロガーが多数存在します。 そこで、地域ブロガーが紹介したおすすめスポットを地図と紐付けたウェブマップ「ちーぶろマップ」を作成しました。 マップの概要ちーぶろマップへのリンク このマップには、2023年5月時点で合計500件以上のブログ記事のリンクが、地図上の該当箇所にマッピングされています。 地図上の水玉模様の点の一つ一つがブ
国立国会図書館では、日本の国会における会議議事録をプログラムから取得できるAPIを提供しています。あまり知られていない気がするので、私の使用例をコード付きで紹介します。 国会会議録検索システムとAPI国会会議録検索システムは、第1回国会からの本会議・委員会の会議録をテキスト又は画像で閲覧できるサービスです。こちらのURL（外部リンク）でご覧になれます。 会議録を検索・閲覧するだけなら上記で事足りますが、データ分析やサービス構築に使用したい場合、検索APIの利用が便利です。検
分散表現の技法を使って、令和4年（2022年）の国会をざっくり振り返ります。 国会議事録データの取得と加工まずはじめに、国会会議録検索システムAPIを利用して2022年の国会議事録を全て取得しました。1年間の総発言数は12万件以上でした。 これを、同一会議での連続した5発言＝1セットとしてまとめて、それを文書分散表現という手法を応用して「似ている内容同士は近くに、異なる内容は遠くに」という形で2次元の概念空間上にマッピングしました。 母集団の簡易集計結果とマップのウェブアプ
法務省法務局は2023年1月に、地籍調査の成果である土地登記の地図データをウェブ上に公開しました。これを使って自分の街の土地区画をウェブマップ化したので、その過程を紹介します。 作成したもの公開データを使って作成したのは、私が住んでいる千葉県柏市の「柏たなか」エリアの土地区画図のウェブマップです。（外部リンク） ウェブ地図にすることで、拡大したり、背景地図を切り替えたり、散歩中にスマホで現在地と照らし合わせたり、閲覧の自由度が高まります。 登記所備付地図データとは？デー
以前から話題になっていた東京工業大学と東京医科歯科大学の合併ですが、統合後の名称が「東京科学大学」に決定したようです。名称の是非はさておき、今回はこの統合前の2大学の研究情報をもとに、東京科学大学の概要を見ていきます。 東京科学大学の研究マップ科学研究費助成事業データベース（KAKEN）から取得した東京工業大学および東京医科歯科大学の2001年以降に開始された研究を分析対象とします。情報の取得は2022年8月に実施し、その時点で約1万4千件が該当しました。その研究概要に記述
私の住んでいる千葉県柏市（チーバくんの鼻あたり）では、3D都市モデルPLATEAUのデータを構築・公開しています。今回はそのデータを使ってみて見えてきたことを書いてみます。 PLATEAUって何？国土交通省が主導する3D都市モデルの整備・活用・オープンデータ化プロジェクト（参照リンク）です。都市の3Dデータを作って公開してくれています。 3D都市モデルって何に使うの？建物の日照状況をシミュレートしたり、メタバースで現実の都市空間を再現したり、色々なことに使えますが、明確に
日本の科学研究費に対する補助金、いわゆる科研費は国内の学術研究の要であり、年間10万件以上の応募があるそうです。このうち最新の研究約6万件をウェブマップ「知恵の木」としてまとめました。 ウェブマップはこちらからご覧ください。PCで見るのがおすすめですが、スマホでも閲覧できます。 科研費の知恵の木（リンク） 知恵の木とは？この手法は以前の記事で紹介してきた「概念マップ」の技法を発展させたものです。ヒートマップを親しみやすい木のデザインにアレンジし、技術的にはウェブ地図の要素
はじめに警察庁がオープンデータとして公開している交通事故統計情報では、2019年以降に起きた交通事故の場所や状況が網羅的に記録されています。この貴重な情報を、地理情報の分析や可視化で扱いやすいように加工して再配布します。 データ出典元：警察庁ウェブサイト 加工したデータ：ウェブ地図版 ／ データ 警察庁の交通事故統計情報とはこの記事を執筆している時点で、2019年〜2021年に起きた100万件近い交通事故の記録が（個人が特定できない範囲で）公開されており、大変貴重な情報に
いまこの記事を見ているということは、皆さんは幸運なことにインターネットを使える環境にあるのだと思います。では、2020年を過ぎた現在において、世界中でインターネットにアクセスできる人は一体どれほどいるのでしょうか。 調べたところ、各国のインターネット利用者数については米国のCIAが公開（リンク）しているほか、世界銀行のウェブサイトでも「インターネット普及率」というドンピシャな統計情報を公開（リンク）していました。 そのうち、CIAの情報に基づいて各国のインターネット普及率を
こんにちは。2022年7月の参院選がもうすぐですね。投票先はもう決まりましたか？私はまだです。そもそも参議院って何を話してるんでしょう？私はよく知りませんでした。参議院は6年任期で、3年で半数を入れ替えるそうです。つまり3年に一度、通常選挙が行われます。それではこの3年間、参議院の議会では誰がどんな議論をしてきたのでしょうか。それを可視化してみました。 はじめに 調べてみたところ、前回選挙からの3年間で参議院の議会における発言数は約15万回でした。その全ての発言を解析し、
久々になりますが、科研費データベース（KAKEN）から取得した研究概要データを使った概念地図を作成してみます。 今回は、いわゆる旧帝大（東京大学、京都大学、大阪大学、名古屋大学、東北大学、九州大学、北海道大学）の７大学に、一橋大学・東京工業大学・早稲田大学・慶應義塾大学の４大学を加えた計１１大学が、2019年度〜2021年度の3年間で開始した研究、約2.5万件が対象です。 １１大学の研究マップ（2019年〜2021年、2.5万件）今回ウェブマップは作成していませんが、代わ
千葉県の不思議ないきもの、チーバくん。地図に描いてみたいなと思う人も多いようで、「チーバくん 地図」と検索すると、たくさんのイラストが出てきます。 私もチーバくんを描いてみようと思い、せっかくなので遊べるウェブマップにしてみました。 リンクはこちらからどうぞ（外部サイト） ①ここはチーバくんのどこ？を調べる 地図をタップまたはクリックすると、その場所付近の住所が表示されます。はっきり分かるときは地名がそのまま表示されますが、そうでない場合には「〜の近くだよ」というアバウ
来たる2021衆院選に向けて。以前の記事で2021年通常国会の全発言をマッピングしましたが、それを基に各政党が国会の場でどこに軸足を置いていたか、ヒートマップで見ていきます。 可視化手法やこの記事を書いたモチベーションとかは後述します。早速、各政党のヒートマップを順番に見ていきましょう。 各政党の国会ヒートマップ 自由民主党はコロナ対策として「感染・医療・ワクチン接種」を主軸に、さらに外交やエネルギー施策などをカバー。立憲民主党は「会食」といった不祥事への言及に力点を置
以前の記事で「ワードクラウドはアイキャッチとしては優秀なものの、本格的な解析や発見を得るのには向いてない」と書きました。一方、最近立て続けに新聞各社が「ワードクラウド（AI）で分析」という記事を出していたのが気になっています。 ワードクラウドとは以前の記事で紹介したように、下記のような可視化手法を一般的にワードクラウドと言います。入力した文章を単語に分解して、出現頻度が多い単語などを強調（フォントを大きく）して一つの画像上にパズルのように配置していく技法です。 ワードクラ
どうも、新米パパやってます。新生児期に育児日記を付けていたのですが、その期間めちゃくちゃ大変だったので、自身の記録をワードクラウドで振り返ってみました。 ヘッダー画像そのままですが、とにかく時間！というキーワードが強調される結果に。あとはミルク、寝る、飲む、妻、など。授乳とか睡眠の「時間」をとにかく気にかけていたんだなーと再認識しました。メタ的な視点で振り返りが出来たのは面白かったです。 「時間」というワードが一番目立ったのは意外でしたが、言われてみれば納得感のある結果で
先日の自民党総裁選で、岸田文雄議員が自民党の新総裁に選ばれました。この方について私はあまりよく知らなかったため、岸田議員のこれまでの全ての国会発言を見ることで理解を深めたいと思います。 岸田新総裁の国会発言マップまず、国立国会図書館が提供している国会会議録検索システムから岸田文雄議員の国会発言：約1.1万件（1993年〜2021年9月末）を取得しました。それを機械処理して概念マップとして可視化したものがこちらになります。 マップは発言件数が多いほど濃い赤色のグリッドで示さ
