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MATLAB アカデミックニュースレター

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教育機関の先生や学生に向けてMATLAB関連の最新ニュースや技術情報を紹介します。
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#ロボティクス

反応工学のバーチャルな実験授業/ロボット関連の教材やリソース/新刊書籍/ユーザー事例|2023年7月

反応工学のバーチャルな実験授業/ロボット関連の教材やリソース/新刊書籍/ユーザー事例|2023年7月

バーチャルな実験授業を活用した反応工学の授業ルンド大学の学生は MATLAB アプリを使用することで、反応パラメーターを対話的に変更し、その変更内容が結果に及ぼす影響を確認しています。大学の LMS は MATLAB アプリと MATLAB Grader の両方と連携しています。

授業向けリソースMATLAB および Simulink を用いたロボティクスの授業

ロボット教育のスピードと質を向

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電気技術のためのAI/ミニドローンを使った制御の授業/デジタルツインを活用したロボット開発/DENSO開発事例|2023年6月

電気技術のためのAI/ミニドローンを使った制御の授業/デジタルツインを活用したロボット開発/DENSO開発事例|2023年6月

電気技術向けの AI 手法電気技術の開発および運用にAI(人工知能)手法を応用する方法を学ぶ

授業向けリソースMinidrone Competition を活用したアビオニクスと制御の授業

西イングランド大学の講師が、MATLAB と Simulink を活用してアビオニクスと制御に関する授業を行い、MathWorks Minidrone Competition に参加する学生をサポートしまし

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SLAMとは?/最適化入門コース/外科領域におけるAIxNavigation Surgery|2022年3月

SLAMとは?/最適化入門コース/外科領域におけるAIxNavigation Surgery|2022年3月

SLAMとは? これだけは知っておきたい3つのことSLAMとは移動体の自己位置推定と環境地図作成を同時に行う技術の総称です。SLAMを活用することで、移動体が未知の環境下で環境地図を作成することができます。SLAMの応用例や課題、MATLABを使った方法までわかりやすく解説します。

「最適化入門」日本語コース
MATLABで最適化問題を解くための基礎を学べる、1時間の無料ハンズオンチュートリアル

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EXPO ライトニングトーク・ポスター募集/直流回路解析教材/MATLAB基礎 edXコース|2022年2月

EXPO ライトニングトーク・ポスター募集/直流回路解析教材/MATLAB基礎 edXコース|2022年2月

【3月4日まで】MATLAB EXPO 2022
ライトニングトーク・ポスター発表 募集中MATLAB EXPO 恒例のライトニングトークとポスター発表を今年も実施いたします。今年は会場での開催を予定していますが、リモートでの発表も大歓迎!応募締切は3月4日。ぜひご応募ください。

直流回路解析のためのバーチャルラボインタラクティブなライブスクリプトとSimscapeモデルを使って直流回路解析を教

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MATLAB x Python チートシート/回帰分析の基礎教材/京セラ実例から学ぶ最新ロボティクス開発|2022年1月

MATLAB x Python チートシート/回帰分析の基礎教材/京セラ実例から学ぶ最新ロボティクス開発|2022年1月

MATLABとPythonを併用するためのチートシート
MATLABとPythonを一緒に使いたいとお考えですか?これらのチートシートには、PythonからMATLABを呼び出す場合にもMATLABからPythonを呼び出す場合にも役立つコマンドが載っています。(英語)

https://jp.mathworks.com/campaigns/offers/matlab-python-cheat-s

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オンラインコースのすすめ/仮想化された電気工学の実験/ロボティクス向けリソース集|2021年3月

オンラインコースのすすめ/仮想化された電気工学の実験/ロボティクス向けリソース集|2021年3月

日本語版も続々登場!オンライントレーニングコースMATLABの使い方を独学でマスターするなら、オンラインコースの活用がおすすめ。無料の画像処理入門やSimulinkによる制御設計入門、MATLABによるデータ処理と可視化など、日本語版も続々と増えています。

https://matlabacademy.mathworks.com/jp

仮想化された電気工学の実験授業
ロックダウンによりSigna

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強化学習とは?/MATLABとSimulinkを活用したロボット開発|2021年2月

強化学習とは?/MATLABとSimulinkを活用したロボット開発|2021年2月

強化学習: これだけは知っておきたい 3 つのこと強化学習 (Reinforcement Learning) とは機械学習の手法のひとつであり、ゲームからロボット工学、自動運転など複雑な意思決定システムに適用されています。強化学習、機械学習、ディープラーニングの違いや、強化学習のアルゴリズムや適用例についてわかりやすく解説します。

https://jp.mathworks.com/discove

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オンライン授業や自習に役立つリソース/MATLABを活用したロボット開発|2020年5月

オンライン授業や自習に役立つリソース/MATLABを活用したロボット開発|2020年5月

遠隔教育・オンラインで授業を続けるにはオンライン授業への移行にあたって便利な機能やサービスをまとめたブログ。ご質問やご要望があれば、お気軽にコメント欄にご記入ください。

https://blogs.mathworks.com/japan-community/2020/04/20/support-for-distance-learning/

MATLABおよびSimulinkによる自律移動ロボッ

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センサーデータ解析/特徴量抽出/脳波でコントロールするロボット | 2019年9月

センサーデータ解析/特徴量抽出/脳波でコントロールするロボット | 2019年9月

【New】予知保全・異常検知を可能にする特徴量
予測モデルを作る前段階、データ前処理工程の「特徴良抽出」にフォーカスしたホワイトペーパー。センサーデータなどの時系列データから特徴量を算出する方法を、具体例を交えて解説します。

https://jp.mathworks.com/campaigns/offers/predictive-maintenance-feature-engineering.h

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