MATLAB x Python チートシート／回帰分析の基礎教材／京セラ実例から学ぶ最新ロボティクス開発｜2022年1月

MATLABとPythonを併用するためのチートシート

MATLABとPythonを一緒に使いたいとお考えですか？これらのチートシートには、PythonからMATLABを呼び出す場合にもMATLABからPythonを呼び出す場合にも役立つコマンドが載っています。(英語)

https://jp.mathworks.com/campaigns/offers/matlab-python-cheat-sheets.html

Cheat Sheets for Using MATLAB with Python

「回帰分析の基礎」日本語教材

回帰分析の基礎を説明するインタラクティブな講義用教材です。基本的な線形回帰を応用して、電力負荷データをモデル化します。

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/96842-regression-basics

Regression Basics (日本語版)

MATLAB対応 ディジタル信号処理 第2版

ディジタルフィルタリングおよび離散フーリエ変換を中心として、ディジタル信号処理の基礎理論が習得できます。プログラミング例を実際に動かして確認することで、より理解を深めることができます。

https://jp.mathworks.com/academia/books/digital-signal-processing-with-matlab.html

MATLAB対応 ディジタル信号処理 第2版

MATLABとサイエンスゲートウェイの連携と活用

サイエンスゲートウェイは、研究者が共有リソースにアクセスできるオンラインポータルサイトです。サイエンスゲートウェイの開発者は、MATLABやMATLABベースでユーザーが作成したツールをオンラインポータルに組み込んでいます。(英語)

https://jp.mathworks.com/academia/research/science-gateways.html

Use and Integrate MATLAB with Your Science Gateways

京セラ実例から学ぶ最新ロボティクス開発ソリューション ～ロボットアームから移動ロボット、ドローンまで～

日本ロボット学会学術講演会にて、京セラ株式会社様による人協働ロボット開発の実例、およびMathWorksによる自律ロボティクス開発に関する最新事例や認識・ディープラーニング・経路計画・強化学習などの最新ソリューションをご紹介しました。