- 運営しているクリエイター
記事一覧
データ分析・活用プロジェクトを料理に例えて理解してみよう
データ分析というと、社内データをExcel関数による集計やピポッドテーブル等の高度な方法を使って、グラフ出力とともにそこから読み取れる情報をレポートにして報告する、単調な作業のイメージが強いかも知れません。
一方、データ分析を駆使するデータサイエンティストが21世紀で最もセクシーな職業であるなどと言われていますが、この差は一体何なのでしょうか？
実際、Excelデータの分析作業はプロジェクト全
分析モデル作成ソフトウェアの選択～オープンソースか商用ソフトウェアか？
昨今のAIブームで、多くの企業で社内データの活用の取り組みが進められていますが、どのソフトウェアを選択したらよいかは悩むところですね。
とくに、組織として取り組む際には
・活用事例が豊富にあること(実績に基づく信頼性)
・操作性が良いこと（GUI）
・ソフトウェアの更新の際に、過去のデータやモデルが問題なく使用できること（上位互換）
・ライセンス費用（低コスト）
・十分なサポートが受け
予測モデルの設計は、行動から逆算して決定しよう
あるお客様より、以下のようなご質問をお受けしました。
読者の皆様であれば、どのような回答が考えられますか？
手持ちのデータを使って予測モデルを作ったのだけれど、実際問題としてその後どうしたらよいかと悩み、データ分析がストップしてしまった経験をお持ちの方は、多いのではないでしょうか？
そこでは視点を変えて、本来の目的である、問題の解消と解くべき課題は何か、それに対してどのような行動を取ろうとし
データに基づく意思決定に不可欠な、分析モデルの開発活用から具体的事例を盛り込んだセミナー
製造業におけるデータに基づく意思決定に不可欠な、業務視点での分析モデル作成や評価時の考え方、実際のユーザー事例を盛り込んだセミナーを企業単位、クローズな形で実施しています。
※ニューラルワークスを活用したパートナー企業様のソリューション・セミ
ナーはこちらを参考にされてください。
企業のDXの取り組みでは、従来のデジタルツールの導入によるコスト削減、部門レベルの最適化から抜け出し、全社一体
データ分析プロジェクトを進める上で役立つ知識
データ分析プロジェクトで成果を生み出すためには、基本となる分析技術の習得だけでなく、経営層の理解、データ基盤や分析結果を活用するユーザー部門の壁など、多くの壁を乗り越える必要があります。その際にも、決してブレない軸を作るために、このページでは、参考になる書籍及び文献をご紹介しています。
企業価値の源泉となる問題発見
受験勉強で身に付けることのできる問題を解く能力が、ビジネスで中々いかされない