モーリーのビ ジ ネ ス Tip【アルコリズムについて＃２】
☆ アルコリズムについて ＃２
アルコリズムについて
前回 お話した内容を
簡単に 整理しておくと
アルコリズムとは
コンピュータを 利用して
与えられた 課題を解決するための
処理手順のことでした。
アルコリズムは 思考プロセス
そのもの なので
ある課題を 解決するのに
異なる アルコリズムで
対処することが できるのです。
コンピューターは 人間と違って
全体を ざーと見渡して
それを 並び替えることが できません。
なので
決められた 法則にしたがって
一つ一つを
比較して 入れ替える作業が
必要に なります。
例えば、アルコリズムの中の
バブルソート（整列方法）
と呼ばれるものは
２つの数字 を 比較して
入れ替えていきます。
また
クイックソート（整列方法）
と呼ばれるものは、
基準をきめ その 大小を 比べて
入れ替えたりします。
これらの 比較 入れ替え の作業は
データ量が 大きくなれば なるほど
アルコリズムの 違いに よって
処理スピードに 差が 出てきます。
アメリカで 行われた 実験では
Webブラウザを 利用する
ユーザーの 多くは
ページの 表示時間が ０.1秒を
超えただけでも 遅れを感じ
1秒以上では 思考が途切れ
10秒以上では そのタスクを
中止すると 言われています。
なので もし ビジネスで
オンライン通販をした場合には
どうでしょう？
1秒遅れただけで
ユーザーを引き止められない
リスクがあるということです。
ビジネスパーソンの 皆さんも
良いアルコリズム とは
最も計算量が 少ないものと
しっかり 心に刻んでおいてください。
それでは 最後に
アルコリズムの まとめです。
アルコリズムとは
コンピュータを 利用して 与えられた
課題を 解決するための
処理手順の ことでした。
アルコリズムは
思考プロセス そのもの なので
ある課題を 解決するのに
ことなる アルコリズムで
対処することが できます。
そして 良い アルコリズムとは
最も計算量が 少ないもの
計算量は
主に 演算 比較 入れ替え などの
操作回数に 左右されます。
そのため
大量の データを取り扱う
テクノベート時代は
アルコリズムの 良し悪し
つまり 計算量の 大小 が
ビジネスに 影響を 及ぼすことを
覚えておかなければなりません。
アルゴリズムについて以上です。
次回は、
プログラミング言語についてです。
それでは
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