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日本大手上場企業のAIチームリーダー。日本語、中国語、英語が堪能。修士卒業。 今までの…

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日本大手上場企業のAIチームリーダー。日本語、中国語、英語が堪能。修士卒業。 今までの業務経験を交えて、最新最先端のAI情報を実践的に解説します。
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公開記事一覧

１、画像認識モデルの可視化２、pythonソースコードを開示せず、AIモデルを提供する方法３、【論文紹介】Deep Symbolic Regression for Recurrent Sequences４、世界初の生…

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2年前

ビットコインの論文翻訳（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）

■前書きこん資料は基本的にBitCoinの英語論文を意訳したものである。 既に日本語訳版があるが、多少分かりづらいため、自分なりに訳した。 BitCoinの論文自体は非常に洗…

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2年前
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世界初の生きているロボットXenobots　（論文紹介）

１、概要研究者たちはAIの力を活用して、自己複製できる生物を作った。 合成されたのはただの小さい多細胞集合体だけど、環境にある別の細胞を動かして、運動学的に自己複…

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2年前
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【論文紹介】Deep Symbolic Regression for Recurrent Sequences

１、概要　数値の系列から関数を予測するモデル手法の論文です。 　例えば、1,2,4,7,11,16の系列から、計算式$${y=x^2}$$を回答するとのことです。人間にとって簡単なこと…

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2年前
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pythonソースコードを開示せず、AIモデルを提供する方法

１、背景AIの実用化が進んでいる中で、ある問題が浮き彫りになっています。 それはAIモデルを提供する際にpythonソースコードを渡す必要があるとということです。 深層学…

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画像認識モデルの可視化

１、前書きIT分野の開発者は、一番最初に「Hello World」を表示するソースコードから学ぶでしょう。そこに物事の始まりとの意味合いが含まれています。 同様に、AI分野の…

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2年前
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１、画像認識モデルの可視化２、pythonソースコードを開示せず、AIモデルを提供する方法３、【論文紹介】Deep Symbolic Regression for Recurrent Sequences４、世界初の生きているロボットXenobots　（論文紹介）５、ビットコインの論文翻訳（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）

※随時更新し

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ビットコインの論文翻訳（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）

ビットコインの論文翻訳（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）

■前書きこん資料は基本的にBitCoinの英語論文を意訳したものである。
既に日本語訳版があるが、多少分かりづらいため、自分なりに訳した。

BitCoinの論文自体は非常に洗練されていて、背景知識がほとんど書かれていない。
ブロックチェーンの理解を深めたい方は、他の参考書類との併用をお勧めする。

０、書籍情報論文：Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash

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世界初の生きているロボットXenobots　（論文紹介）

世界初の生きているロボットXenobots　（論文紹介）

１、概要研究者たちはAIの力を活用して、自己複製できる生物を作った。
合成されたのはただの小さい多細胞集合体だけど、環境にある別の細胞を動かして、運動学的に自己複製できる。
このような自己複製能力は、何千年もかけて進化したものではなく、数日のうちに自然に生じるものである。

この多細胞集合体の複製能力は想定外である。
もし、十分な栄養素（複製材料）のある環境にいれば、永遠に複製し続けるだろう。
研

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【論文紹介】Deep Symbolic Regression for Recurrent Sequences

【論文紹介】Deep Symbolic Regression for Recurrent Sequences

１、概要　数値の系列から関数を予測するモデル手法の論文です。
　例えば、1,2,4,7,11,16の系列から、計算式$${y=x^2}$$を回答するとのことです。人間にとって簡単なことですが、AIにとっては違います。
　論文はTransformerを使い、モデル学習を行ったようです。
　※内容は読んでいませんので、詳しい話は割愛します。

２、紹介した理由Number Embedding層の可視化

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pythonソースコードを開示せず、AIモデルを提供する方法

pythonソースコードを開示せず、AIモデルを提供する方法

１、背景AIの実用化が進んでいる中で、ある問題が浮き彫りになっています。

それはAIモデルを提供する際にpythonソースコードを渡す必要があるとということです。

深層学習や勾配ブースティングなど機械学習モデルの精度は高いですが、ソースコードは通常pythonで書かれているため、AIモデルをユーザに提供する際にpythonのソースコードを提出する必要があります。

pythonソースコードを恣

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画像認識モデルの可視化

画像認識モデルの可視化

１、前書きIT分野の開発者は、一番最初に「Hello World」を表示するソースコードから学ぶでしょう。そこに物事の始まりとの意味合いが含まれています。

同様に、AI分野の研究者は、最初に数字画像認識モデルを学ぶでしょう。
０～９の数字画像（MNISTデータセット）を使い、深層学習モデルの作成を練習します。

２、行ったこと０～９の数字画像（MNISTデータセット）を教師データとして、Kera

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