【論文紹介】Deep Symbolic Regression for Recurrent Sequences

１、概要

　数値の系列から関数を予測するモデル手法の論文です。
　例えば、1,2,4,7,11,16の系列から、計算式$${y=x^2}$$を回答するとのことです。人間にとって簡単なことですが、AIにとっては違います。
　論文はTransformerを使い、モデル学習を行ったようです。
　※内容は読んでいませんので、詳しい話は割愛します。

２、紹介した理由

Number Embedding層の可視化画像は非常にきれいであるほか、数値位置は関数の性質に強く依存しているようです。
こんなのを見たことはないので、紹介しました。

Number Embedding層の可視化画像

予測結果

３、論文書籍情報

■論文名：
　Deep Symbolic Regression for Recurrent Sequences
■種類：
　原著
■発表機関：
　arxiv
■URL：
　https://arxiv.org/abs/2201.04600

４、最後

論文の紹介は基本的にＡＩ分野の従事者や興味のある方に向けです。
適当に書きます。

一般の方向けの論文解説は時間があるときに書きます。