記事一覧
不動産価格のデータ分析
本記事はAidemyデータ分析コースの成果物提示の回となっております。
内容は「不動産価格の分析比較」となっております。
Pythonを使ってSUUMOから都内のマンション情報を取得し、いくつかの分析手法を試して結果比較を行なっていきます。
本記事の大きな流れとしては
１、SUUMOから不動産データを取得（ウェブスクレイピング）
２、取得データをデータクレンジング
３、３つの手法を使いデー
Pandas3 DataFrame1
Pandasの第３回目となります。
Aidemyさんの講座を受講しながらアウトプットのためにブログを更新しております。
AidemyさんHP → https:// aidemy.net
前回PandasのSeriesを学習しましたので、今回からDataframeとなります。
【DataFrame 概要】DataFrameは二次元配列というイメージです。
ちなみにSeriesは一次元配列の
自己紹介（今後について）
自己紹介シリーズがまとまりもなく、３回目となってしまいました。
拙い文章ですが、よろしくお願いいたします。
題名にある今後についてですが、
１、プログラミングをどう活かそうと考えているのか
２、キャリア構築
３、現時点での自分のキャリアの終着点
の流れで記事を書いてまいります。
１、プログラミングをどう活かそうと考えているのか
データ分析を学んで副業や転職ができるのか、考えたところ難し
自己紹介（進みたいこと）
前回の自己紹介記事では現在の仕事を中心に書きましたが、今回はこれから進みたいことを書きます。
１、プログラミングを始めたきっかけ
２、副業？本業のキャリアチェンジ？
３、今後の自分
簡単にこの３つに分けて話をしていきます。
１、プログラミングを始めたきっかけ
前回の通り、経理職の限界（社会情勢・自分のスキル/状況等）を感じ、新しいスキルの柱を見つけようと思った事がきっかけです。
その中で
Pandas２ Series2
Pandasの第２回目となります。
Aidemyさんの講座を受講しながらアウトプットのためにブログを更新しております。
AidemyさんHP → https:// aidemy.net
前回に引き続き、PandasのSeriesについての学習を記事とします。
【要素の追加：append】Seriesに要素を追加する場合、追加する要素もSeries型である必要があります。
追加したい要素はあ
自己紹介（仕事関係）
いつもプログラミングの講座を中心に記事を書いてますが、今まで自分の事を全く書いたことがなかった事に気付き、本記事を書き始めました。
１、自分のこと ＜仕事中心＞
２、進みたいこと ＜仕事中心＞
上記を軸に書いていきたいと思います。
１、自分のこと ＜仕事＞
仕事は経理・少し総務をやってます。
経理は、会計システムの入力、伝票チェックのような日々の業務から、
毎月、月次損益を締めて報告資
Pandas１ Series１
Pandasの第１回目となります。
Aidemyさんの講座を受講しながらアウトプットのためにブログを更新しております。
AidemyさんHP → https:// aidemy.net
【Pandas：説明】Pandasとは、データ解析機能を提供するPythonのデータ解析ライブラリ。
主要なコードはPythonまたはC言語で書かれており、Pythonだけでデータ分析を行うのと比較して、非常
NumPy４ ビュー変更・合計、平均
NumPyの第４回目となります。
Aidemyさんの講座を受講しながらアウトプットのためにブログを更新しております。
AidemyさんHP → https:// aidemy.net
【ビュー】あるNumPy配列を別の変数に代入すると、そのNumPy配列のビュー(view)が作られます。ビューは、もとのNumPy配列とメモリの領域を共有しており、片方に行われた変更はもう片方にも反映されます。
NumPy３ 軸・形状変更
NumPyの第３回目となります。
Aidemyさんの講座を受講しながらアウトプットのためにブログを更新しております。
AidemyさんHP → https:// aidemy.net
今回は軸の入替や形状変更をトピックスとしていきます。
その前に軸の説明をしておきます。
【Numpyにおける軸の理解】Numpyにおける軸とは、配列内の数値が並ぶ方向のことです。
2次元配列には2つ、3次
NumPy２ shape/データ読込/四則演算 他
NumPyの第２回目となります。
Aidemyさんの講座を受講しながらアウトプットのためにブログを更新しております。
AidemyさんHP → https:// aidemy.net
【shape】shapeは配列の形状を確認する事ができるインデックス変数です。
似たようなものとして、reshapeがありますが、それは配列の形状変更ができます。
import numpy as nplis
Python入門４ while
入門編の第４回目となります。
Aidemyさんの講座を受講しながらアウトプットのためにブログを更新しております。
AidemyさんHP → https:// aidemy.net
今回は『while』を説明していきます。
次回はforを説明します。
【前置き】whileとforは共にループ(繰り返し)処理を行う際に使用する文法です。
この２つの違いはというと、
while文：条件を満たさ
Python入門３ 辞書型
入門編の第３回目となります。
Aidemyさんの講座を受講しながらアウトプットのためにブログを更新しております。
AidemyさんHP → https:// aidemy.net
今回は
辞書型
を記載していきます。
【辞書型】自分ではうまく説明できないのでいつもの通り、説明文を検索してみると
辞書型とはキーと値のペアでデータを保持するデータ構造です。
辞書型においてすべての値はキー