【発見を自律的に行うAI】2050年までにノーベル賞級 それ以上の科学的発見を行えるAIを開発する
2050年までに、仮説の設定や検証実験等を繰り返すバイオ研究等の分野にAI・ロボット技術を駆使することによって、AIが膨大な量の実験データの中から自律的に仮説を構築し、実験作業等をロボットに自動化させることにより、人智を超えた科学的大発見(ノーベル賞クラスの発見や発明等)が次々と生み出される自動化システムの構築を目指しているみたいです。
内閣府が掲げるムーンショット目標の一つで、2050年までに、AIとロボットの共進化により、自ら学習・行動し人と共生するロボットの実現を目指しています。
ムーンショット目標の概要はこちら↓
匠の技を持つ研究者を上回る精度と再現性の高い実験を行うロボット(双腕型も含む多様なロボット群)、能動的な学習・推論手法の開発、仮説の自動生成、シュミレーションモデルの自動構築、大量の自然言語や画像や動画から論理的に一貫性のある仮説の自動生成などの推定を行う技術、解くべき問題の固定、仮説生成、高精度実験、仮説検証等のサイクルを統合的に行える技術など様々な自動的に新発見をするAIが開発されるとすごいですね😆
（出所）「ムーンショット型研究開発並びに各分科会の概要」、内閣府、ムーンショット国際シンポジウムのお知らせ（更新）
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