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#新型コロナウィルス後の世界
オンラインスプリント
人道支援ロジスティクス研究部会でオンラインスプリントを実施中だ.基本的に使用するツールはzoomとMIROで,あとはファシリテーターがうまく回せば,オフラインと同じようにできる(懇談会は別だが).
やりかたがこちらにまとめてある.
昔のスプリントと違って,2日で終わるようだ.2日なら忙しい人達でも実施できるので,今後はいろいろな場面で使っていこう.
コロナ+災害のためのアプリ開発
とある研究部会でSPRINTを実施した.途中までだが,上のようなマップが得られた.
実際に,感染者がいる病院やホテル(もしくは自宅待機している感染者)が被災したら大変なので,事前に移送を救急車に限定しないでできるような法律の変更も必要だ.大型バスに完全防護した運転手を載せて移送しないと,現在の人数をまかなうことはできないが,たしか違法なはずだ.
この国は水だけは豊富なので,秋までには何度か水害
講義(まだだ!まだ終わらんよ!)
オンライン講義はzoomでしているが,開始5月の連休明けからと遅かったので,まだ終わらない.上のビデオは今週の大学院での講義の一部だ.私の予定では,8月半ばだけ休みで,その後再開して,ゲストを2名呼んでやっと15回だ.
zoomでの出席のとり方だが,「アカウント管理」の「レポート」の「アクティブホスト」から、参加者をクリックしてcsvファイルをダウンロードする。学生がどこからアクセスしたかや,離
コロナ時代の災害物流
スケジューリング学会に人道支援ロジスティクス研究部会というのがある.そこで,このテーマでSPRINTでもしてみたらどうかと画策している.
MIROでマインドマップを作成してみた.(たぶん)誰でも書き込めるので,アイディアがあれば付け足してくれると嬉しいです.
旧来の災害時の対策だと3密(密集・密閉・密接)は確実だ.こんなときに災害が発生したらどうなるかと怖がるだけではダメだし,避難所にダンボー
コロナ後に必要になる最適化モデル
おそらくコロナは世界を変えるだろう.時期が来れば,昔と同じ生活に戻れるというのは幻想に過ぎない.コロナ後の世界では,以前とは違ったビジネスモデルが必要になるだろう.
まず,人との接触を最小限にするために,キャパシティを小さく設定する必要が出てくる.美容院やレストランや交通手段やスポーツ観戦などでは,以前よりキャパシティを縮小して営業する必要がある.たとえば,レストランは個室もしくは席の間の距離を
analytics for covid-19
MITのORセンターがcovid-19に対するアナリティクスの研究を始めたようだ.
データ分析・予測・最適化・リスク分析は教科書通りだが,この素早さには感服する.システム開発にはDash+Plotlyを使っているようだが,これも開発を短時間ですますためには正解だ.(最近だとstreamlitの方が早いかもしれないが.)
医療関係者との共同研究など日本だと到底無理だと思って諦めていたが,米国だと