記事一覧
TOEICパート別対策！！
ますますです。
前回TOEIC最短で100点アップの記事では、TOEICの勉強法を見てきました！
今回見ていくのは、パート別の対策。TOEICは2時間でリスニングとリーディングで合計7つのパートに分かれています。それぞれの傾向と対策メモをまたここに貼り付けたいと思います！
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ーーリスニング45分ーー
・PART1（写真問題）
英語を聞くがメイン！
写真で連
TOEIC最短で100点UPの方法
こんばんは！ますますです。久々の投稿。
大学院受験の英語科目としてTOEICが課されていたため、TOEICを受験しました。対策前にやったテストだと約700点で、そこから1か月で875点を獲得できました！！！
175点UPしたという事実がありますが、少し取れすぎ？？な面もあることも否めないので、100点UPという題名にさせていただきました。逆に言えば、100点は安定してあげられるよ、ということで
【統計検定2級⑥】推測のためのデータ収集法
読者のみなさん、こんばんは。
本日も統計検定2級に向けた知識対策をやっていきます。前回の⑤は結構ボリューミーでしたが、今回はそこまで分量はないので、ご安心して取り組みましょう。
今回のテーマは「推測のためのデータ収集法」つまり、推測統計のためのデータってどう集めるの？っていう話。
目次はこちらです。
・観察研究、実験研究、調査の設計、母集団、標本、全数調査、標本調査、ランダムネス、無作為抽
【雑談】なぜ私はナイスネイチャを推すのか。
私のnoteアカウントのアイコンや背景はウマ娘キャラクターのナイスネイチャです。ナイスネイチャは安定して上位入賞する実力を持ちながらも、ここぞというときに勝ちきれないというウマ娘。しかし、ますますはそんな脇役っぽいウマ娘に対し、アニメ2期を3周でもすると、気がついたら彼女の良さをメモしていました。そんなネイチャをますますが推す理由を探求してみましょう。（誰得）
私はなぜネイチャを推すのか
ネ
【統計検定2級⑤】データの活用
みなさん、こんばんわるいーじ！
なぞのハイテンション失礼しました。別になにか特別いいことがあったわけではありません。
今回学んでいく内容は「データの活用」です。ここからは高校ではみることのなかったより深いデータ分析の仕方・見方を学びます。よくデータサイエンスなどで使う最小二乗法だったり、決定係数R-squaredだったりを見てきます。なんか、ムズカシそう（実際、理論のお話だとめちゃくちゃ∑が出
【統計検定2級④】2変数以上のデータ
どうも、こんにちは。降水確率70％のときに傘を持っていくと雨が降らず、傘を持っていかないとざあざあ降りに遭うますますです。
前回では、1変数におけるデータの取扱いに関して見ましたが、今回は2変数以上のデータをどう扱っていくのかについて勉強します。1変数でのデータを理解しているとこの範囲はそこまで負担にはなりません。では、早速やっていきましょう。
・散布図、層別した散布図、共分散、相関係数、共分
【統計検定2級③】1変数のデータ
統計検定って意外と知識がいるな〜と思うこの頃。
さぁ、早速、今回も勉強していきましょう。
今回勉強する内容は、1変数のデータについてです。内容は目次をみてください。簡単なことから、チョットムズカシイところまであると思いますが、絶対に必要な知識なので、頑張っていきましょう。
・平均値、中央値、最頻値平均値、中央値、最頻値
・分散(n-1で割る)、標準偏差、範囲(最小値、最大値）、四分位範囲、
【統計検定2級②】データの分布
今回勉強するテーマとしては、データの分布なのですが、具体的にいうと「集められたデータから、基本的な情報を抽出する方法を学ぶ」です。
今日学ぶことは、これらのことです。
・質的変数（カテゴリカルデータ）、量的変数（離散型、連続型）
・棒グラフ、円グラフ、幹葉図
・度数分布表、ヒストグラム、累積度数グラフ
・分布の形状（右(左)に裾が長い、対称、ベル型、一様、単峰、多峰）
分量多そう(汗)
【統計検定2級①】データソース
1回目はデータソースになります。
・データソース
・公的統計
がメインの内容になります。
しかし、ここで学ぶべきことは特にないでしょう（笑）
なぜなら、これは単に「データってどこから入手したり、使ったりするの？」的な話で、点に結びつくことはありませんので。
ま、なので、興味ある人だけ、自力で探求してもらえればなと。。。
今回の投稿は以上です。（いや、こんなことなら投稿するな笑）
統計検定2級取得に必要な知識集
2021年の7月末に統計検定2級を受験します。なので、これから、統計検定2級の出題範囲表に従い、自分が理解した知識をアウトプットします。
実際、自分で書くべきだと思ったのですが、ぼくが説明するより、優秀な記事から学ぶ方がよいと思ったので、（ほんとは自分で1から作成するのがめんどいわけではないんだよ。。うん。そうだよ。）出題範囲表に合わせたリンク集にしようと思いました。
これから、どんどん投稿し
データコンペ最初のsubmissionまでのフロー（超大まか）
コンペティションにおけるデータ分析でのフロー❶元データをじっくり見る
❷❶に基づいた前処理をする
❸モデル作成を行う
❹submissonする前に確認する
❺submissionする
というフローを通すことで、無駄にしないsubmissionができます。以下にそれぞれ何をやるのかを綴っていきます！
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❶元データをじっ