【統計検定2級②】データの分布
今回勉強するテーマとしては、データの分布なのですが、具体的にいうと「集められたデータから、基本的な情報を抽出する方法を学ぶ」です。
今日学ぶことは、これらのことです。
・質的変数（カテゴリカルデータ）、量的変数（離散型、連続型）
・棒グラフ、円グラフ、幹葉図
・度数分布表、ヒストグラム、累積度数グラフ
・分布の形状（右(左)に裾が長い、対称、ベル型、一様、単峰、多峰）
分量多そう(汗)と思うかもしれませんが、みなさんの馴染みの多いものばかりだと思うので、初めて聞いた！みたいなとこだけ、勉強すればいいとおもいます。それでは、やっていきましょう！
・質的変数（カテゴリカルデータ）、量的変数（離散型、連続型）
【統計検定2級】質的変数(カテゴリカル・データ)、量的変数(離散値、連続値)
・棒グラフ、円グラフ、幹葉図
・度数分布表、ヒストグラム、累積度数グラフ
累積度数グラフ（この記事の下の方、イメージで理解しましょう）
・分布の形状（右(左)に裾が長い、対称、ベル型、一様、単峰、多峰）
対称(あまり対称分布を説明している記事がなかったです。基本すぎだから？)
今回の内容で難しい点は特にないと思います。記事が優秀なのもあって。まぁ、最悪わからなくてもここはイメージ的な解釈さえできれば十分なので、そのまま次の記事にいってしまいましょう。
今回引用させていただいた記事一覧
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