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Lionbridge AI について
こんにちは、Lionbridge AI マーケティング担当の森川です。
弊社は、人力翻訳サービスGengoのグループ会社であり、AI向け教師データの作成やアノテーションサービスを提供し、研究開発を支援いたします。チャットボット向けの会話コーパス、ECサイト向けの商品分類、音声文字起こし、広告評価などと、幅広いサービス内容を揃えております。
noteでは、機械学習の仕組み、ビジネスのAI導入事例
機械学習のバイアス問題について
AIのバイアス問題とは、データセット内の特定の要素が他の要素に比べて重要視されたり、典型的なものだと判断されてしまったりする誤りのことです。バイアスを含んだデータセットはモデルの活用事例を正確に反映していないので、結果に歪みが生じ、精度の低下や分析の誤りにつながります。
機械学習用の教師データは一般的に、実世界を代表するものでなければなりません。マシンはこのデータからタスクのやり方を学ぶので、こ
【5選紹介】データアノテーションを効率的に行う手法
機械学習プロジェクトの品質は、データ収集、データ前処理、アノテーションという三つの重要な要素をどのように行うかにかかっています。アノテーションとは文字通り、タスクのやり方をモデルに教えるデータに注釈をつけることを意味しており、機械学習プロジェクトに不可欠です。
とはいえ、アノテーションは多くの場合、時間がかかる複雑な作業です。例えば、画像認識システムはしばしば、特定のオブジェクトの周りを囲むバウ
ディープフェイクの現状と未来
ディープフェイク（Deepfake）とは、ディープフェイク技術を利用して作成された合成メディア（通常、動画）のことです。実在の人物の画像や動画、音声を操作することによって、その人が実際に行っていない行為を行ったり、実際口に出していないことを発言したりしているように描くことができます。機械学習モデルに対象人物の画像を数千件与えれば、ディープフェイクアルゴリズムはその人の顔の詳細を学習できます。そして
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