AIエンジニアに必要なスキルとは
この記事では、AIエンジニア（機械学習エンジニア）に必要なスキルを解説します。
機械学習エンジニアに必要なスキルは大別すると以下3つになります。
①プログラミングスキル（主にPython)
②機械学習、深層学習の理論と実装力
③大学数学までの数学知識（確率・統計含む）
実際のところ、機械学習エンジニアはエンジニアの延長線上にあるため、
下記のようなエンジニアリングスキルも求められます。
Git、Docker、Web API、サーバー・ネットワーク、SQL等
AIエンジニアに必要なスキルはどうすれば学べるのか？
この記事では、上記のエンジニアリングスキルに関しての詳細は触れませんが、大別した３つのスキルに関しては主に書籍や動画サービス（無料・有料含む）で学べます。
今回は書籍を通じて、AIエンジニアに最低限必要なスキルが体系的に身につくための書籍を数冊紹介します。
[1]機械学習の全体像をPythonを通じて学びたい方
[2]主要な機械学習アルゴリズムの理論と実装力を身につける
[3] E資格試験と同等のスキルを身につける
実際、上記の書籍を読み進めるためには、最低でも高校数学の知識、Pythonの基本文法、Pandas、NumPy、Matplotlib、Seabornなどなどのデータ分析で必要なライブラリの基本的な使い方がわかっている前提です。
上記の内容はAI Academyで無料で学べますので、是非ご活用ください。
また以前下記の記事も書きましたので、是非ご参考にしてみてください。
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法
最後に
この記事では、AIエンジニアに必要なスキルとは何か、どうすればそれらのスキルが学べるのかを書きました。
ですが、これらの書籍を一人で学んでいくのは大変です。
将来AIエンジニアを目指されているのであれば、現役AIエンジニアから上記で必要なスキルを４ヶ月で完全オンラインで学べるブートキャンプを提供しております。転職サポート等もやっておりますのでご参考ください。
AIエンジニアを未経験から目指す場合かなり大変ですが、覚悟があり本気AIエンジニアになりたい方は、ご検討頂けますと幸いです。
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