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はち
1か月前
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CriticGPT~ChatGPTの間違いを見つけるAI~
三木ひとみ🎀行政書士法人ひとみ綜合法務事務所🎀
4か月前
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【松尾研LLM講座】第5講「RLHF」を受講して
やぶれん
2週間前
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論文:NVIDIA Nemotron 70Bの技術革新と応用範囲 - オープンソースLLMの新たな可能性
Kawamura Akihiro
7日前
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【生成AIニュース】『GLM-4-Voice』『Gemini 2.0』『Gigapixel 8』『LVSM』『Bee Agent Framework』『DRY sampler』『LargeSpatialModel(LDM)』『Rodin Gen-1』『ComfyUI-disty-Flow』『Stable Diffusion 3.5 Large Fine-tuning Tutorial』
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8日前
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人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)とは ?
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論文メモ: Self-Rewarding Language Models
はち
5か月前
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【デジタルMATSUMOTOの考察(2024/9/12)】これってAIの正しい理解?07「RLHFは全ての人間の価値にアラインすることが可能?」
Digital MATSUMOTO
1か月前
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LLMのファインチューニング で 何ができて 何ができないのか
npaka
1年前
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Evol-Instruct:LLMが複雑な指示に従う能力を向上させた論文。【論文翻訳サービス付】
¥450
a16mixx
3か月前
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今更聞けないLLM解説まとめ⑥RLHF
それなニキ
7か月前
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【ChatGPTの歴史2/全3回】GPT-2と爆弾製造方法を女子高生rinnaちゃんに教えてもらう
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【ChatGPTの歴史3/全3回】ChatGPTに人間から最後にプレゼントした善意の証 RLHF
みこちゃんのAI活用術
1年前
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数学特化LLM:WizardMathの作り方【論文PDF翻訳サービス付】
¥250〜
割引あり
a16mixx
3か月前
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【ChatGPTの歴史1/全3回】ChatGPTの来し方行く末で見えてくるAIの本当の姿~GPT-1の誕生
みこちゃんのAI活用術
1年前
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第9回 大切なことはChatGPTではなくまず顧客に聞く
みこちゃんのAI活用術
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OpenAIとQ学習:人間のような知能への挑戦
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分子物性を予測する大規模言語モデルを強化学習で追加訓練する
Kan Hatakeyama
10か月前
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最近のLLMの学習法のまとめ - SFT・RLHF・RAG
npaka
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Back to Basics: Revisiting REINFORCE Style Optimization for Learning from Human Feedback in LLMs
Ikemen Mas Kot
5か月前
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ローカルLLMの情報まとめ
npaka
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大規模言語モデルの調整プロセスがわずか数行のプロンプトで行えるという論文
Zun-Beho
11か月前
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DPO による Llama 2 のファインチューニング
npaka
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LLM の LoRA / RLHF によるファインチューニング用のツールキットまとめ
npaka
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DRLX による Stable Diffusion の RLHF を試す
npaka
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JDLA生成AIテスト>生成AIの技術>特徴(4/6)
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11か月前
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RLHF (人間のフィードバックからの強化学習) の図解
npaka
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Google Colab + trl で RLHF で使う Reward Model の学習を試す
npaka
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TRL - 強化学習によるLLMの学習のためのライブラリ
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StackLLaMA : RLHFでLLaMAを学習するための実践ガイド
npaka
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24GB GPU で 20B LLM の RLHF ファインチューニング
npaka
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シュッとデータをラベリング
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1年前
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福田 渉 | 日本テクノトレード CEO
1年前
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我々は既にアルゴリズムと共存している
福岡 浩二
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冷やし糖
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ChatGPTに与えられる強化学習はChatGPTをバカにさせる?
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1年前
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ChatGPTは基礎科学論文まで押し寄せる!?
福岡 浩二
1年前
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DeepSpeed-ChatがAI業界を革新、効率向上とコスト削減を促進し、アプリケーションの展開を加速
0xpanda alpha lab
1年前
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ChatGPTの対抗馬Bardが地域限定で一般公開へ
福岡 浩二
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LLMは次の単語を予測し続けているというのは本当か?
Koboichi
2週間前
論文解説:LLMのペアワイズ評価を自動化するLLMの自動精度向上手法(人間アノテーター不要)「Self-Taught Evaluators」
¥100〜
割引あり
a16mixx
2か月前
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【デジタルMATSUMOTOの考察(2024/8/26)】これってAIの正しい理解?01「生成AIから不適切な出力をさせないために不適切なモノを学習させない?」
Digital MATSUMOTO
2か月前
【論文要約:自動運転関連】REINFORCEMENT LEARNING FROM HUMAN FEEDBACK FOR LANE CHANGING OF AUTONOMOUS VEHICLES IN MIXED TRAFFIC
george
2か月前
OpenAIの研究:AIをもっと安全に!ルールを活用したモデルの賢い強化法
Zun-Beho
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Mistral-C2F: Coarse to Fine Actor for Analytical and Reasoning Enhancement in RLHF and Effective-Merged LLMs
Ikemen Mas Kot
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Creativity Has Left the Chat: The Price of Debiasing Language Models
Ikemen Mas Kot
4か月前
RLHFの解説: 人間のフィードバックでAIをどう育てるか
under_the_sky
5か月前