【7000文字】LoRAを使わない❓SDwebUIの新機能InstantIDを徹底解説❗たった一枚の顔画像で自由自在の画像生成が可能に❗
InstantIDがStable Diffusion WebUIに対応！
InstantIDは、今生成AIの界隈で大変話題の新技術になります。
一枚の画像からキャラクターの特徴を保持しつつ、様々なポーズやスタイルを生成できる技術でかなり面白いこともできます。
今回は Stable Diffusion WebUI でInstantIDを簡単に利用する方法について具体的に解説して行きたいと思います！
InstantID の画像生成を高速化する方法についても詳しく解説しているので、是非最後まで見ていってください❗
InstantIDの特徴
念のため簡単におさらいだけしておくと、以下のような特徴があります。
一枚の画像から多様なポーズやスタイルでキャラクターを生成
Multi-ID、Multi-Style機能により、複数のキャラクターの特徴をそれぞれ再現
トレーニング不要で簡単にカスタマイズ可能
つまり、LoRAなどの技術をしなくても、以下のように複数の画像を参照してその顔の特徴を反映した画像を生成してくれるというわけです。
（もちろん一枚の画像からでも可能です）
例を出すとこんな感じです！
葉加瀬の画像でも、かなり忠実が高くて素晴らしいです。。
以下も全く LoRA での学習をしてない状態でこの技術を使って生成したものですが、かなり元の画像に忠実で完成度が高いです。
しかも、パラメーターやプロンプトを調整すれば、もっとリアルなものに近づけたり、インスタントカメラのような雰囲気に近づけたりすることもできます！
なお、この技術の詳細については以下の記事でも解説をしていますので、基本的な部分の解説は省略します。
InstantID は本当に素晴らしい技術なので、まだ概要がわかっていない方はこちらの記事をお読みください。
それは、具体的な使いかたやTipsなどについて解説して行きます！
前提条件 (Stable Diffusionの使用環境)
この記事は Stable Diffusion WebUI が導入されている事を前提に進めていきます。
ちなみに、Stable Diffusion WebUI で SDXL などを使用するには『NVDIA製のグラフィックボードでかつ VRAM 16GB 以上を搭載したPC』が必要になり、そのスペックのPCを購入するには 約30万円以上の料金がかかります。
本稿の解説でも、それと同等の使用環境があることを前提に解説を進めます。
とはいっても、Stable Diffusion の利用にいきなり約30万円の初期投資ができる人はそういないと思いますので、私の記事では
Amazon Sagemaker Studio で無料利用。
Paperspace Gradient で課金し、より高性能なGPUマシンで利用。
それでも物足りなくなったらハイスペックPCを購入する。
といった優先順位での利用を推奨しております。
そのため、そのような性能のPCを持たない方は、 私の別の記事で解説している『クラウドサービスから Stable Diffusion WebUI を使用する方法』を使用して、同等の環境で利用することができますので、まずは以下のリンクから登録・導入作業をお願いいたします。
① 【無料】 Sagemaker Studio で利用する方法
こちらの方法は、無料で行うことができ、VRAM 15GB を搭載したGPUマシンを使用することができます。つまり、最新版モデルであるSDXLを使用することができます。
具体的には、Amazon Sagemaker Studio で Stable Diffusion WebUI を使用する方法を詳細に解説しており、 煩わしい導入作業や起動もワンクリックで 行うことができます。
『 ひとまずは無料で試してみたい』『 マネタイズできてきたら有料のサービスを利用したい』といった方は、以下のリンクをクリックしてご利用ください。
② 【月額8$】 Paperspace Gradientで利用する方法
こちらの方法は、 月額8$ (約1180円) で行うことができ、VRAM 16GB を搭載した、 さらに高性能なGPUマシンを使用することができます。
具体的には、Paperspace Gradient で Stable Diffusion WebUI を使用する方法を詳細に解説しており、 こちらでも煩わしい導入作業や起動もワンクリックで行うことができます。
また、こちらの方法では 1 日の利用制限等は特になく、当然 SDXL を使用することも可能です。
『もっと画像生成の時間を短縮したい』『 もう一歩踏み込んでStable Diffusion WebUI を使ってみたい』といった方は、以下のリンクをクリックしてご利用ください。
基礎の部分に関する説明
今回の記事では基礎的な部分は理解していることを前提に進めていくので、基礎部分の詳細に関しては解説しません。
その代わり、すでに私のほかの記事で今回使用する基礎部分のことについて網羅的に詳しく解説しているので、まだ生成AI などの基礎的な部分が曖昧な方はこれから紹介するリンクを読んでみてください。
Stable Diffusionとは？
Stable Diffusionは、テキストから画像を生成するAIツールで、ControlNetという拡張機能を使用して、生成画像の特徴を指定することができます。これにより、ユーザーは自分の思い描いたイメージを具体的な画像として表現することが可能になります。
Stable Diffusionは、英系スタートアップ企業のStability AIを中心に開発された画像生成モデルで、文章プロンプトを入力するだけで、さまざまなスタイルやジャンルの画像を作ることができます。こちらの基礎や詳しい情報については以下の記事で解説をしているので、詳しくはそちらをお読みください。画像生成などの仕組みに関しても詳しく解説しています。
また、ControlNetという拡張機能を使うと、生成画像の特徴を細かく指定したり、参照画像と同じポーズや構図を持つ画像を生成したりすることも可能です。
こちらも以下で解説をしています。
⚠ 本題に移る前に、『葉加瀬あいの活動』について説明をさせてください。
🎈葉加瀬あいの歌手活動
葉加瀬あいは、以下の動画のような歌手活動も行っております。
インプレッション次第でミュージックビデオを作成して行く予定ですので、こちらの Tiktok アカウントのフォロー、いいね なども是非よろしくお願いいたします🙌
🔊ぜひ音声ありで、この記事を読むときの『BGM』に使って下さい❗
@ai_hakaseeee 今日の曲です❗ - 夜の誘惑に負けてしまう男の人の心情 - 今後とも葉加瀬あいをよろしくお願いします😊🫶 葉加瀬あい aiartist AIphoto AIモデル オリジナル曲
♬ オリジナル楽曲 - AI-Hakase - 葉加瀬あい（AI-Hakase）
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AIによる画像生成や動画生成、その Tips などを網羅的に紹介していて、初心者や中級者の方にもお勧めです。
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それでは、続きを解説して行きたいと思います！
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