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R | ggplot | theme_minimal | 枠線なしの白に灰色の線がある背景にしたい

*ハイライト*
・theme_minimal()で枠線なしの白に灰色の線がある背景にできる
・背景にはさまざまが種類がある

install.packages("tidyverse")
library(ggplot2)
 
df <- data.frame(
   subject = c("x1", "x2", "x3", "x4", "x5", "x6"),
   weight = c(45, 53, 56, 72, 65, 50))
 head(df, 2) 

g <- ggplot(df, aes(x = subject, y = weight))+
   geom_bar(stat = "identity")+
   theme_minimal() 
plot(g)

コードの説明

#パッケージのインストール

最初にパッケージをRにインストールしましょう。gglpot2はtidyverseというパッケージに内包されているので,tidyverseをインストールし,ggplot2をライブラリーします。

install.packages("tidyverse") 
library(ggplot2)

#データフレームの作成

ggplotで棒グラフを作成するために被験者6人の体重を表しているデータフレームを作成します。subjectは「被験者」を,weightは「体重」を表しています。

df <- data.frame(
 subject = c("x1", "x2", "x3", "x4", "x5", "x6"),
 weight = c(45, 53, 56, 72, 65, 50))
head(df, 2)

  subject   weight
1    x1     45
2    x2     53
:     :      :

#棒グラフの描画

ggplotで被験者をX軸に,体重をY軸にマッピングし,体重の値に従って棒グラフを作成します。まずggplotのなかに使用するデータフレーム,データセットの中の変数をX軸やY軸に割り当てます。今回は体重の値をそのまま表示させたいので,geom_bar()の中身をstat = "idenetity"にしました。また棒グラフのバーに色をつけるために最初に指定したggplotのエステティックの部分にバーの塗りつぶしにfillを設定します。今回は被験者ごとに色分けをしたいので,fill = subjectとします。

g <- ggplot(df, aes(x = subject, y = weight))+
  geom_bar(stat = "identity") 
plot(g)

#背景の変更

枠線なしの白に灰色の線がある背景にするためにtheme_minimal()を書き加えます。

g <- ggplot(df, aes(x = subject, y = weight))+ 
 geom_bar(stat = "identity")+
  theme_minimal()
plot(g)

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