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#Machine_Learning

小売業のデータとAI 投資対効果の加速に関する洞察

小売業のデータとAI 投資対効果の加速に関する洞察

当記事(Insights into Accelerating Retail’s Data and AI ROI)の翻訳です。(2022. 3.22)
小売業は機械学習の種類が豊富に必要で多くのチャレンジと適用範囲があると言われています。SPAの業態もあり、製造業的な側面も持っているのも面白いところだと個人的に思っていますので、小売系のビジネス記事は翻訳していこうと思います。

小売業のデータとAI

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オスカーベイト(*)は実在するのか?DatabricksとIMDbのデータで検証してみた -- Is Oscar Bait Real? We Used Databricks and IMDb Data to Find Out

オスカーベイト(*)は実在するのか?DatabricksとIMDbのデータで検証してみた -- Is Oscar Bait Real? We Used Databricks and IMDb Data to Find Out

こちらの翻訳です。2022.3.28
(*) オスカーベイト(Oscor Bait)とはアカデミー賞を狙った映画のこと。

100年にわたるホラー映画の分析でお分かりにならなかったかもしれませんが、Databricksは本当に映画が大好きなんです。また、データに夢中になっています。そこで、第94回アカデミー賞を目前に控え(注;翻訳は発表後でに行ってます)、この2つを再び結合させる絶好の機会だと考え

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モダンデータサイエンスワークスペースを提供するHexへの投資をしました -- Investing in Hex: A Modern Data Science Workspace

モダンデータサイエンスワークスペースを提供するHexへの投資をしました -- Investing in Hex: A Modern Data Science Workspace

こちらのブログの翻訳です。(2022.3.22)

コラボレーションは、Lakehouse Platformの中核となる考え方です。データエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストを問わず、データチームが統一プラットフォーム上で連携し、同じ信頼性の高いデータへのアクセスを共有できれば、飛躍的に多くの成果を上げることができます。

そのため、本日、私たちはパートナーシップを深め、Datab

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MLflow Model Registry WebhooksによるMLOpsの合理化 -- Streamline MLOps With MLflow Model Registry Webhooks

こちらのブログの翻訳です。2022.2.1

機械学習の普及に伴い、企業は最大限の価値を実現するために、スピード(速さ)とスケール(規模)でモデルを展開することが求められています。本日、MLflow Model Registry Webhooksを発表し、選択したCI/CDプラットフォームと統合することで、モデルライフサイクルの自動化を容易に実現することができます。

モデルレジストリWebhoo

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Databricksへのdbtの導入がさらに簡単になりました -- Deploying dbt on Databricks Just Got Even Simpler

Databricksへのdbtの導入がさらに簡単になりました -- Deploying dbt on Databricks Just Got Even Simpler

Databricksブログの翻訳です。(2021.12.6)

Databricksにとって、ユーザーの生産性を向上させることほど嬉しいことはありません。今回、dbtのネイティブアダプタを発表することを嬉しく思います。Databricksでは、SQLを使って堅牢なデータパイプラインを開発することが、これまで以上に簡単にできるようになりました。

dbtは、新しいタイプの「分析エンジニア」がシンプル

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