記事一覧
世界の人口を見る【Python】
こんにちは。今回は世界の人口推移をPythonを使って、見ていこうと思います。
kaggleに『World Population Dataset』があるので、これを使います。
Jupyter Notebookでファイルを開きます。
import pandas as pddf = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\world_population.csv")df.
Netflixのデータを見る【Python】
こんにちは。みなさんNetflixを見ますか？私は毎日ドラマや映画、アニメのどれかを1つ観てます。
今回はそんなNetflixのデータを、Pythonを使って調べてみようと思います。
kaggleに『Netflix Original Films & IMDB Scores』があるので、これを使います。
Jupyter Notebookでファイルを開きます。
import pandas as pd
気候変動のデータを分析してみる【python】
今回は世界の気候変動について、Pythonを用いて調べてみようと思います。
kaggleに『Climate Change: Earth Surface Temperature Data』があるので、これを使います。
Jupyter Notebookでファイルを開きます。
import pandas as pddf = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\Globa
ゲームソフトの売上げ本数のデータを分析してみる３【python】
今回も引き続き、ゲームソフトの売り上げ本数のデータから調べてみようと思います。
Jupyter Notebookでファイルを開きます。
import pandas as pd df = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\vgsales.csv") # csvファイルの読込
年代別に売上げ
ゲームソフトの売上げ本数のデータを分析してみる２【python】
前回のゲームソフトの売上げ本数のデータから、引き続き色々と調べます。
Jupyter Notebookでファイルを開きます。
import pandas as pd df = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\vgsales.csv") # csvファイルの読込
では機種別の売上げから
ゲームソフトの売上げ本数のデータを分析してみる【python】
ゲームソフトの売上データを、Pythonで色々調べてみます。
kaggleにゲームソフトの売上げ本数のデータがあるので、Jupyter Notebookでファイルを開きます。
import pandas as pddf = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\vgsales.csv")
不要な列を削除して、"Global_Sales"の列を降順に並べ替えます。