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Tack
2019年3月21日 16:07
今回はUberが使用する高度な手法について紹介します。紹介するのは以下の5つですが、レコメンドに関しては次回に回します。今回からは少し専門的な内容になります。・需要予測・配車最適化・ダイナミックプライシング・解約予測・レコメンド(ボリュームが多いので、次回説明)本記事は連載4回目の投稿ですが、これまでの投稿は以下の通りです。・Uber徹底研究 -ビジネス概要編-・Uber徹底研
鈴木天音
2019年3月18日 12:00
結婚祝いで『機械学習のための特徴量エンジニアリング』をいただきました。ざざっと読んだのでレビューしたいと思います。まず、前提として、この本の想定読者層は・業務やKaggleで機械学習を触っている人・大学で機械学習を学んだことがあり、今後実践していきたい人だと思います。機械学習なんもわからん！という人がすんなり読める本ではありません。すんなり読める本ではありませんが、「今からKaggl
