アイクレポートプラス ウイルス学は人間の身体を必要としない？(後編)
軽い概要と感想
ウイルス学は一言で表すと宗教の一種だという結論がされています。
現代のウイルス学は宗教になりました。
疫学者のファーガソンはゲノム学でコンピュータモデリングの概念を作り出し、Covid19を発見しました。
ですがコンピュータモデリングは科学的証拠はありません。詳細は前編を読んで頂ければと思います。
そしてコンピュータモデリングによる予測はたびたび失敗しました。今回のCovid19によるパンデミックを実際に招いたのはこのコンピュータモデリングによる予測の失敗とも言えます。
COVID-19に関してはサイエンス誌で報告されているように、早ければ2020年3月に「都市や国は、しばしばピアレビューされていない急いで行われた予測に基づいてロックダウンされている...病気を遅らせるための長いロックダウンは、壊滅的な経済的影響をもたらし、公衆衛生自体を荒廃させる可能性がある」としたため、非常に深刻な結果がありました。
コンピュータモデリングはAIと同じく、人間がプログラミングした作られたものに従う。だから作成者がないものをあると仮定してプログラミングしてしまえば、それをあるという前提で結果を出してしまう。何故このようなことが許されているのでしょうか…
簡単に言うとコンピュータは愚かです。彼らは私たちよりも速くデータを処理することができますが、彼らはそれらをプログラムする人々の仮定と偏見を受け入れるでしょう。
したがって
プログラマーが特定の病原性ウイルスが本物であると仮定した場合、コンピュータはその誤った現実に従います。
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1
コンピュータモデルの問題
ここで説明されているようにコンピュータモデリングは科学的証拠ではありません。
それにもかかわらず、それは科学研究においてその場所を持っています。
ハリケーンなどの気象パターンの予測、航空機の性能の評価、恐竜の具体化、その他多くのことにコンピュータモデルを使用することに問題はありません。
しかしそれを医学研究の代替として使用したり、公衆衛生政策を導くことに大きな問題を抱えています。実際にそれは惨めに失敗しました。
全米科学アカデミーとアリゾナ州立大学が発表した「科学技術の問題」の2014年の研究は、次のように強調しています。
「貧弱なモデリングの実践と社会への悪影響の証拠はたくさんあります。」
International Journal of Forecastingに掲載されたこの2022年の研究では、さらに次のように述べています。
「伝染病予測の失敗は古い問題です。実際、その疑わしい実績を考えると、流行予測が意思決定者の間で多くの信頼性を保持していることは驚くべきことです...信じがたい、誇張された予測は放棄されるべきです。
そうでなければ、
ウイルス学はウイルス自体よりも多くの害を及ぼす可能性があります...これらの明らかな失敗にもかかわらず、おそらく非常に誤った予測が通常深刻な結果を欠いていたため、流行予測は繁栄し続けました。
COVID-19に関してはサイエンス誌で報告されているように、早ければ2020年3月に「都市や国は、しばしばピアレビューされていない急いで行われた予測に基づいてロックダウンされている...病気を遅らせるための長いロックダウンは、壊滅的な経済的影響をもたらし、公衆衛生自体を荒廃させる可能性がある」としたため、非常に深刻な結果がありました。
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ナショナルレビューで報告されているように、「最も影響力のある」と「最も間違ったものの1つ」
言うまでもなく「非常に不正確な」コンピュータモデルは、ロンドンイングランドのインペリアルカレッジの疫学者ニール・ファーガソンによって作成されました。
ファーガソンのCOVID-19モデルは、彼自身の告白によると、「コロナウイルスではなく、恐れられたインフルエンザのパンデミックに使用されることを意図した、文書化されていない13歳のコンピュータコードに基づいていた。」
ファーガソンのCOVID-19コンピュータモデルは、最悪のシナリオでは、即時のロックダウンがなければ、英国で50万人以上の死亡が発生し、米国で200万人以上の死亡が発生すると予測したが、これは完全に間違っていた。
2024年4月現在、Worldometerは英国で232,112人の死亡、米国で1,219,487人の死亡を報告した。ファーガソンがロックダウンの呼びかけを否定したかどうかは問題ではない。両国は彼の誤ったコンピュータモデルのためにロックダウンされた。
もちろん、ロックダウンの擁護者は、最悪のシナリオが起こらなかったのは、制限やNPI（非医薬品介入）のためだったと主張するだろう。
この査読された2021年の研究とニューヨークマガジンのこの2023年の記事は、ロックダウンが失敗であり、症例数と死亡者数にほとんどまたはまったく影響を与えなかったことを強く文書化しています。
コンピュータモデルは、現実のものや現実ではないものに使用できることを理解することが重要です。たとえば、この分野の専門家は、ゴジラがニューヨーク市に上陸した場合、ゴジラが原子の息でマンハッタンを溶かすのにどれくらいの時間がかかるかについて、CGI（コンピュータ生成画像）を使用してモデルを構築できます。
または、バットマンがキャプテン・アメリカと戦った場合、誰が勝つかを予測するモデルを行うこともできます。これらのキャラクターはどれも存在しません。しかし、コンピュータはそれを知らないし、気にしていません。
ファイトシムを別の例として、YouTubeで見つけることができます。これは、彼らが異なる時代のボクサーを一致させ、誰が勝ったかを予測する場所です。
モハメド・アリ(1942-2016)とマイク・タイソンは、最も有名なボクサーの2人であるため、最も使用されています。しかし、アリが死んだので、タイソンが最も多く使われています。
彼らは彼がロッキー・バルボアと対戦したCGIファイトシムさえ持っていた。コンピューターはロッキーが勝つと予測した。アイアンマイクは実在の人物です。しかし、ロッキー・バルボアは、俳優のシルベスター・スタローンによって作成され、見事に演じられた架空のキャラクターです。しかし、これはコンピュータとは無関係です。
簡単に言うとコンピュータは愚かです。彼らは私たちよりも速くデータを処理することができますが、彼らはそれらをプログラムする人々の仮定と偏見を受け入れるでしょう。
したがって
プログラマーが特定の病原性ウイルスが本物であると仮定した場合、コンピュータはその誤った現実に従います。
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3
ゲノムシークエンシングも変わりません
ネイチャー誌に掲載されたこの2017年の研究で述べたように、「培養からであろうと臨床標本からであろうと、ウイルス核酸のシーケンシングは、宿主DNAを汚染する宿主DNAの存在によって複雑になります。」（ここで説明されているように、他の生物からの汚染を含む）「対照的に、ほとんどの細菌シークエンシングは現在、培養された臨床分離株で行われています。
したがって、サンプル調製は比較的簡単です...ウイルス核酸の検出は必ずしも病気の原因を特定するわけではないことを覚えておくことも重要です。」
言い換えれば、Nature/Biotechnologyに掲載されたこの1993年の研究の702ページで説明されているように、
ウイルスはその存在を確立するために単離または精製する必要があります。
つまり、カプシドと呼ばれるタンパク質コーティングに包まれたDNAまたはRNAであり、時には脂質二重層と呼ばれる追加の外側エンベロープを持つウイルス粒子は、細胞培養にある他のすべてのものから分離する必要があります。
ウイルス単離物または純粋な培養は、電子顕微鏡で撮影する必要があります。その後、そのタンパク質とゲノムを同定または特徴付けることができます。
その存在が確立されると、コッホの仮定またはリバーの仮定として知られているそれらの修正を適用することによって、ウイルスが特定の病気を引き起こすかどうかを判断することができます。
ジャーナルCurrent Opinion in Virologyに掲載されたこの2022年の研究は次のように強調して述べているため、実際のウイルス粒子の分離が不可欠です。
「非ウイルス配列の汚染、または誤った発見は、すべてのウイルス予測ソフトウェアの特徴であり、無視すべきではありません...ほとんどの場合、すべての回復されたウイルスを手動で検証するための時間、専門知識、および/または計算リソースは利用できません。」
この研究はさらに次のように述べています。
「メタゲノムからウイルスを予測するすべてのソフトウェアツールは間違いを犯す可能性があります。」
「参照データベースへのほとんどのソフトウェアツールの依存は、バイアスの原因です。」
「メタゲノムはパズルです。未完成のパズルはまだピースにすぎません。」
簡単に言えば、ウイルスゲノムシークエンシングは、同じサイズの何百もの異なる人間の骨格から骨を1つの骨格に組み立て、かつては生きた人間だったと主張するようなものです。
個々の骨は実際の人間からのものでしたが、複合骨格はモデルであり、人間の表現です。それは本物の人間の残骸のように見えますが、そうではありません。
部品は本物ですがモデルは本物ではありません。同様に、遺伝物質ウイルス学者が発見しているのは本物ですが、彼らが発見したと主張するウイルスは本物ではありません。
私が見る限り、現代のウイルス学者の論理はこんな感じです。ゼロは何の意味もありません。しかしあなたがゼロの全体の束を持っている場合、あなたは何かを持っている必要があります - 特にそれらが史上最速の、最も派手なコンピュータでシーケンスできる派手なハイテクゼロである場合。
それにもかかわらず、事実は残っています：ゼロはまだゼロであり、あなたがそれらのいくつを持っていても、彼らはまだ何も等しくありません。
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4
結論
私の正直な意見では
現代のウイルス学は宗教になりました。
非特異的な現象がウイルスの存在を証明すると主張することは信仰に基づく仮定です。それはすべてが存在するので、神が存在することを知っていると言うのと同等です。
「周りを見回して」と信者はこう主張するだろう、物理的に神を見る必要はありません。証拠は必要ありません。私たちが見る創造物は、神が存在することを証明していますと。
もちろん、彼らは私たちが見る創造が本当に単なる存在であり、すべてがどのようにここにたどり着いたかについて別の説明があるという事実を考慮していません。
そして彼らがすべてがどのようにここにたどり着いたかについての他の説明を知らない、または理解していないからといって、神が存在することを証明するものではありません。
言い換えれば、信仰は真実への信頼できる道ではありません。もしそうなら、誰もが同じ宗教的信念を持っているだろう。
誰もが同じ宗教的信念を持っているわけではなく、記録された歴史を通して一度も持っていないので、信仰は何かについての真実を見つける信頼できる方法ではありません。そして、別の明白な事実に直面しましょう。宗教は科学実験室ではなく教会に属しています。
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