#論文紹介
Label-Efficient Microscopy Image Recognition with Cell Image Characteristics
2023年度研究会推薦博士論文速報
[コンピュータビジョンとイメージメディア研究会]
西村 和也
(国立がん研究センター研究所 計算生命科学ユニット 特任研究員)
邦訳:細胞画像特性を用いたラベル効率の良い顕微鏡画像認識
【背景】深層学習により顕微鏡画像の認識が高精度に実現可能になった
【問題】深層学習には撮影環境毎に学習データが必要である
【貢献】細胞画像の特性を活用することにより学習デー
論文調査メモ:NeRF-SLAM
*この記事は自分の研究テーマに関連したメモです。SLAMやNeRFの知識がある人向けです。
元論文以下、文中の論文引用番号は上記の元論文に合わせている。
概要NeRF-SLAM は、単眼 Visual SLAM のマップ部分に NeRF を適用したもの。ローカライゼーション目的の単純な幾何学的マップとしてだけでなく、NeRFの特徴を活かして、視覚的(測光学的)にも精度の高いモデルを同時に獲得で