【文系でも分かる機械学習】機械学習で注意すること

2020年10月17日 07:47

今回は機械学習で注意すべき
ポイントについてアウトプットしていきます。

1.機械学習で注意すること

最近は機械学習のライブラリが発達しており
アルゴリズムを理解していなくても良い結果が
得られる場合が多くあります。

しかし、とりあえず結果がよかったからOK
というのはあまりお勧めできません。

なぜならアルゴリズムを理解していないと
結果が悪かった場合、改善ができないことや
たまたまそのアルゴリズムを持ってきて結果
が得られただけで、なぜそのアルゴリズムを
選択したかの根拠がありません。

アルゴリズムの背景や仕組みを理解することが
重要です。

そこで機械学習の進め方について
理解していきましょう。

まず機械学習で重要なポイントは
こちらになります。

【機械学習で重要なポイント】
①インプットするデータについて
　理解しておく
　（データの前処理含む)
②アウトプットされるデータに
　ついて理解する
③アルゴリズムを理解する

続いて進め方についてです。

最初からあまり難しい話をしても
わかりにくいと思うので
ハンバーグを作ることを例に
みてみましょう。

プレゼンテーション4

【機械学習の進め方】
①データの収集
②データの前処理
③アルゴリズムの選択
④結果:出力精度の検証
　※アルゴリズムの改善

もう少し詳しく解説すると

①ハンバーグを作る為に必要な肉を
　集める。
②ハンバーグを作る為に肉をミンチ
　にする。
③ハンバーグを作る為に必要な機材を
　選択する。
　また、ここでは美味しく焼く為に火の入れ方
　などを学習する必要があります。
④できたハンバーグが美味しいか
　検証します。

このようなイメージで捉えていただくと
分かり易いかと思います。

それでは最後に機械学習の概念を
学ぶ上でおすすめの書籍を紹介します。

機械学習や人工知能の概念を理解するには
G検定に挑戦するのもお勧めです。

私自身、無知の状態でしたので
学習の足掛かりとしてG検定を受検しました。

ぜひチャレンジしてみてください。

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