【文系でも分かる機械学習】機械学習で注意すること
今回は機械学習で注意すべき
ポイントについてアウトプットしていきます。
1.機械学習で注意すること
最近は機械学習のライブラリが発達しており
アルゴリズムを理解していなくても良い結果が
得られる場合が多くあります。
しかし、とりあえず結果がよかったからOK
というのはあまりお勧めできません。
なぜならアルゴリズムを理解していないと
結果が悪かった場合、改善ができないことや
たまたまそのアルゴリズムを持ってきて結果
が得られただけで、なぜそのアルゴリズムを
選択したかの根拠がありません。
アルゴリズムの背景や仕組みを理解することが
重要です。
そこで機械学習の進め方について
理解していきましょう。
2.機械学習の進め方のイメージ
まず機械学習で重要なポイントは
こちらになります。
【機械学習で重要なポイント】
①インプットするデータについて
理解しておく
(データの前処理含む)
②アウトプットされるデータに
ついて理解する
③アルゴリズムを理解する
続いて進め方についてです。
最初からあまり難しい話をしても
わかりにくいと思うので
ハンバーグを作ることを例に
みてみましょう。
【機械学習の進め方】
①データの収集
②データの前処理
③アルゴリズムの選択
④結果:出力精度の検証
※アルゴリズムの改善
もう少し詳しく解説すると
①ハンバーグを作る為に必要な肉を
集める。
②ハンバーグを作る為に肉をミンチ
にする。
③ハンバーグを作る為に必要な機材を
選択する。
また、ここでは美味しく焼く為に火の入れ方
などを学習する必要があります。
④できたハンバーグが美味しいか
検証します。
このようなイメージで捉えていただくと
分かり易いかと思います。
3.おすすめ書籍
それでは最後に機械学習の概念を
学ぶ上でおすすめの書籍を紹介します。
機械学習や人工知能の概念を理解するには
G検定に挑戦するのもお勧めです。
私自身、無知の状態でしたので
学習の足掛かりとしてG検定を受検しました。
ぜひチャレンジしてみてください。
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