【Iパス7問】毎回5問は出る!AI自然言語処理の問題
AIの問題は、平成31年に2問出てから、現在は8問前後まで増加しています。
是非対策して得点源にしたいです。
AIと聞くと画像認識のイメージが強いですが、出題は自然言語処理(チャットボット)が多いです。毎回1問は出ます。
「文字を解釈するAI」程度で全て解けるので、ささっと対策を済ませちゃいましょう。
AIを問題を分析すると、大きく4種類あると分かりました。どこから対策しても大丈夫です。
全部で32問あるので、5問は得点アップが期待できます。
なお、このNoteは私が専門学校で教えてきた指導経験と970点合格をした実績に基づいていますので、ちょっとでも信用してくれたら嬉しいです。
\全てのNoteへのリンク集/
自然言語処理
自然言語処理とは、私たちが普段使っている言葉をコンピュータで計算処理することです。
言葉を単語に分けたり、意味を解釈したりなど段階的に研究が進んでいます。
応用分野としては、AIによる文章要約・自動応答・文章作成など、実用化は多岐に進んでいます。
音声認識(音声を文字化)と別にしたり、含めたりもするので、緩く構えてくださいね。
正答はエ。
正答はア。
dのナンバプレートの写真解析はAIでできますが、分類は画像識別です。
aの翻訳、bの投稿内容の抽出、cの音声認識(文章として意味解釈もしているので)は自然言語処理です。
チャットボット
チャットボットとは、「チャット」と「ロボット」を合わせた造語です。
利用者が文字(や音声)で質問をして、リアルタイムで答えてくれるシステムです。
簡単な質問への応答、参考ページへの誘導。少し高度な活用だと、ホテルの予約もできます。
AI活用の代表例なので、ITパスポートでも固有名詞として出題されます。
正答はイ。全てAIの活用事例ですが、問題文の「音声認識」「自然言語処理」に注目して解きます。
エは画像解析が含まれています。細かいですよね。
正答はア。
イのAR(拡張現実)は、ゴーグルやスマートフォン越しに現実空間にCGや文字を重ねる技術です。ポケモンGoが代表例。
反対にVR(仮想現実)は、コンピュータ内にCGで現実に似た空間を作ります。広い意味ではオンラインRPGなど。
ウとエは「一元管理」シリーズ。CRMは顧客情報、EPRは経営資源(ヒト・モノ・カネ)を一元管理します。
他にもMRPは資材の一元管理。これらは >>4グループ用語<< かつ >>英用語<< なので、Noteにまとめました。
4グループ用語・英用語は、見るたびに「あれがあったなぁ」「こんな意味だったなぁ」と思い出せるようにしておきましょう。思い出すほど、覚えて「常識」になりますよ。
正答はエ。
アはIoTの説明。1回に5問と大変多く出てくるので >>IoT問題対策のNote<< にまとめました。
イは画像識別AIの説明。
ウは「人が解答や助言をしてくれる」ので違います。
正答はエ。
アのFAQは「よくある質問」をまとめたコンテンツです。メーカーの公式Webなどにありますね。
イは、定型的業務を自動化・効率化するためのソフトウェアのロボットです。必ず1問でるので >>RPA問題対策のNote<< にまとめました。
ウのエスカレーションは、サービスデスクから上司や専門部署に助言を求める行動です。
正答はイ。
アのレコメンデーションとは「お薦め」のことです。
Youtubeで動画を見たら、似たような動画が表示されますよね。amazonで「併せてこの商品も買われています」みたいなのも。
まとめ
自然言語処理は、難しいながらも需要幅が大変広いです。
入力がキーボードだろうが音声だろうが、必ず一度は文字・文章になります。実用化では回答・翻訳・創作するなどの多岐に進んでいます。
難しい処理ですが、深層学習(DL)・ニューラルネットワーク(NN)の登場で大きく進展しました。
今後もAI関係の問題は出題され続けるので、>>AI特有技術の問題対策Note<< と併せてぐんぐん得点を獲得していってくださいね。
次の >>AIブームの新用語<< でAIシリーズはラストです。
\全てのNoteへのリンク集/
p.s. 普段は >> 専門学校とIT就職のブログ << をやってます。
でわでわ(・ω・▼)ノシ
この記事が参加している募集
学習方法・問題特集のNoteは全て無料提供を続けます▼ もしご覧になったNoteが有益だったり、私の志に共感されたりしましたら、サポート頂けますと励みになります▼ もちろんコメントでも結構です(・ω・▼)ノシ