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faster-WhisperのYouTube文字起こしをClaude 3 Opusで修正したらすごかった:足立康史「#あだトーク」を題材に
Colabの出力 Claude 結論ファースト・長文理解が強い ・日本語への造詣が正確 ・意図を組む力が強い ※時間は不正確です はじめに [0:00]ステージに追加してなかった。これでいけるんちゃう? これでいけるはず。ステージに追加してなかった。 はい、すいません。皆さん4分半遅れで、改めましてアダトーク始めたいと思います。よろしくお願いします。 文明の力 [8:27]文明の力はね、やっぱりもうちょっと訓練せなあかんね。でもね、これすごいんですよ。Twitte
faster-Whisperを使用したYouTube LIVE文字起こしの品質向上:日本維新の会「医療維新」記者会見より
結論ファースト音喜多さん、オープン政調・記者会見の音質向上をお願いします。 途切れ途切れになることでうまく文字起こしされないだけでなく、普通に聞いててつらいです。藤田会見も、他党会見と比べて音声認識率が大きく下がります。ぜひご検討ください。 試行錯誤:faster-Whisperのパラメータmodel = WhisperModel("large-v3", device="cuda", compute_type="float16")segments, info = model