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#ChatGPT

LangChainを使った3つのLLM文書要約手法「Stuff, Map Reduce, Refine」を検証してみた。

LangChainを使った3つのLLM文書要約手法「Stuff, Map Reduce, Refine」を検証してみた。

こんにちは!株式会社IZAI、エンジニアチームです。
今回は、LLMのタスクとして活用の場面が多い文章要約の3つの手法「Stuff, Map Reduce, Refine」について検証して、その精度を比較していきます。

LangChainとは?LangChainとは自然言語処理の分野で活躍を期待されているオープンソースのライブラリで、チャットボットや自動要約アプリなどのAIアプリケーションの開発

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深津式プロンプトシステムをExcelに実装してみた(無料サンプルファイルあり)

深津式プロンプトシステムをExcelに実装してみた(無料サンプルファイルあり)

noteのCXOである深津貴之さんといえば、ChatGPTが登場したとき、イノベーター(先駆者)的にその使い方を極めた人物です。どういう指示を出せば望む回答を得られるか、誰もが苦労している時期に「こうすればよい」を啓示してくれた深津さんに感謝です。

とはいえ、2023年2月に公開されたライブでの発表ですし、その後のいろいろな改良や発見は含まれません。

今回は、Excelアドイン『生成AIツール

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AutoGenをガッツリ試してみる:SQLを利用したDB内データの可視化

AutoGenをガッツリ試してみる:SQLを利用したDB内データの可視化

概要前回の記事では、LangChainのAgent Toolkitを利用してSQLに問い合わせるサンプルを作ってみました。ただし、LangChainでSQLクエリを実行するため結果がテキストとして出力されます。人数を聞くなどする分には問題ないのですが、出力された結果がテキストとしてプロンプトに含まれてしまうのでSQLデータを利用したデータをプロットしたり加工するのには向きません。本記事ではDBから

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Chat GPTを使ってFigmaの面倒な作業を自動化する

Chat GPTを使ってFigmaの面倒な作業を自動化する

この記事は、Figma Advent Calendar 2023の11日目の記事です。

最近Figmaで面倒な作業が発生し、自動化のためのFigmaプラグインのコードをChat GPTに書いてもらったところ大変はかどりました。その手順を説明します。

きっかけエンジニアとの振り返りMTGで、こんな相談を受けました。

解決策はいくつか考えられます。

目視でカウントする

Figmaのデザインシ

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