DeepSORT: 物体追跡アプリの詳細な構築方法

DeepSORTの仕組み
DeepSORTは、物体追跡において、既存の物体検出技術と組み合わせて使用されます。以下はその基本的な流れです：

1. 物体検出: YOLOv10やSSDを用いて、各フレーム内の物体を検出。

2. 特徴抽出: 各物体から識別可能な特徴（埋め込みベクトル）を生成。

3. データ関連付け: 前フレームとの対応関係を保持し、同一物体の追跡番号を更新。

この仕組みにより、背景の動きや重なりが多いシーンでも正確な追跡が可能です。

活用シーン

• 交通モニタリングでの車両の移動解析

• 倉庫でのロボットや商品追跡

• スマートカメラによる動作分析

ここからはDeepSORTについてのサンプルコードが書いてあります。興味のある方はどうぞよろしくお願いいたします。（ご自由に使ってください。）