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Python初心者 無料で学習を極める(season2 まとめ)
なんとか、着地できたのではないでしょうか！笑。
season2の記事を書き始めて2か月が経過しております。
いつも週末の朝しか勉強も記事も書けない為、なかなかの進捗率の悪さで申し訳ないです。しかし、このpython の勉強を始めて3か月経過しておりますが、
pythonやっぱりおもしろいですねー。
結構色々な事もできると思いますし、何と言いますかコードの言語が分かりやすいです。私は大学院時代に
Python初心者 無料で学習を極める（10）
休日の時間を活用し、どんどんレベルアップをしていきますよ～。
season1 では、環境構築から機械学習まで実施することができましたね。
興味がある方は、下にリンクを貼りますので、見て下さいね。
それでは、 season2 のスタートです！
season2 では、より実践的なことを進めることが出来ればと思っています。
そして、次回の話も未定。笑。まずは、今回は・・・・
子供の好きなジブリの画
Python初心者 無料で学習を極める（11）
おはようございます。前回に、URL上からの画像取得ができましたね。
今度は、
そのサイトの状態を把握しながら、たくさんの画像をゲット★
を目標に進めていきます！この記事が読み終わったときには、HPってこんな風になっているんだなー。とか、知ることができると思います☆それではスタート！
HPの構造を理解するHPには何も意識せずに閲覧が私たちは出来ていると思います。しかし、HPも実はコードで出来て
Python初心者 無料で学習を極める（12）
おはようございます！前回は、「もののけ姫」を用いて、ジブリ様より提供して頂いた画像をすべてダウンロードができましたね。pythonすげー。と感じた瞬間でもありましたね。
今回は、他のジブリ作品の傾向も確認し、他の画像も入手することを考えましょう。それでは本日も宜しくお願い致します！
目的を持つ最終的には画像を用いて下記の仮説について定量評価ができればと思っています。
ジブリの中で好きな画像の
Python初心者 無料で学習を極める（13）
前回までに、計３つの映画から画像をすべて保存することができました！
次のステップに進んでいこうと思います。次は、
私の好みの画像シーンにフラグを付け、傾向を記録してみましょう！
を行いたいと思います。それでは本日も宜しくお願い致します。
準備１：ファイルの種類確認前回にダウンロードした画像のリストを取得しましょう。リストを取得する為には、OSライブラリのlistdir関数が使えるようです。早
Python初心者 無料で学習を極める（14）
おはようございます。前回は、自分好みの判断フラグを追加することで、一つ一つの画像に対する思いを追加したと思います。本日は、
色々な視点から特徴量を追加しよう
と思っています。どれが特徴量として仮説した部分で合っているかも含め、確認していきたいと思います。それでは宜しくお願い致します。
準備１：自分好みを記載したＣＳＶの読み込み前回、ＣＳＶ上に自分好みのフラグを追加することが出来たと思います。
Python初心者 無料で学習を極める（15）
こんにちわ。前回までに映画の特徴量を数点抽出しましたね。これからあの数字がどの様に使われるのか。考える必要がありますが、、、まずはどんどんやってみたいと思います。
本日は、ついに画像を触っていこうと思います。色々な考え方があるみたいですので、まずは、色々とやってみる の精神でいきます。
私が気に入っている画像の一つがこちら！！！！
「今から行くぞ！」っと人間に対する嫌いな感情をむき出しにするサ
Python初心者 無料で学習を極める（17）
こんにちわー。前回に引き続き画像の特徴量を抽出したいと思います。
今回は、下記の一つの仮説を用いた確認を行ってみたいと思います。
私が好きな画像は、人が映っている時が多いのでは？
その為、今回は顔の輪郭検出を行っていきたいと思います！
画像処理の環境構築はこちらに記載しています。OpenCVのwindows環境の構築例です。良かったら、見て下さい。
それでは本日も宜しくお願い致します！
前編：私の好きなジブリ絵は顔が中心なのか。python初心者(Ep18)
おはようございます！前回に顔検出が出来た事の喜びで、燃え尽きかけていました。笑。
今回から、タイトルで今回の記事が何か。を分かる様に記載しようと思います。 というのが、自分で書く記事に対しての友好的な使い方としては、
記事を振り返り、どの様なプロセスで実施できたか振り返ること
を目標にしていました。しかし、何という事でしょう。タイトルがすべて一緒で結局中身を見ないと気づかない と気づきました
後編：私の好きなジブリ絵は顔が中心なのか。python初心者(Ep19)
こんにちわ。色々とありまして、本日に投稿です。笑。すみません。
前回では、抽出したファイルを元に、それぞれの顔認証を行い、どれくらい検出できているのか。をピックアップすることができましたね。
本日は、ピックアップした検索結果をデータセットに加えることを行いたいと思います。
準備：元のデータセットの準備結構前の記事になってしまいますが、データセットを下記の状態まで準備できている状態にしていまし
Cascade.detectMultiScaleのパラメータから見える私の傾向とは？python初心者（Ep20）
こんにちわー。
前回の投稿から、少し間が開いてしまいました。。失礼しました！
さて、本日は前回までに行った内容に対して
について、実施していきたいと思います。
前回までの内容を確認する場合はこちらをクリックくださーい。
それでは、色々な視点からデータを深く観察してみたいと思います。
パターン１：顔以外にも検出している件一つ目としては、下記の絵についてですね。
花の部分まで検出してしまってい
マルクスの変身・表情は顔検出技術に勝る理由。python初心者(Ep21)
こんにちわ。
前回は、「顔以外にも検出している件」について、パラメータを調整することで可能性を感じることができたと思います。下記の記事です☆
今回は、
を実施したいと思います。宜しくお願い致します！
パターン２：顔を抽出出来ていなかった件
まずは今回のパターンにおいて、使用する画像はこちらです。
まずは、これについて、前回色々と触って分かった様にパラメータを変更して抽出してみたいと思いま
最終話：私は好きなジブリの絵から面白い傾向を学びました（Ep22）
こんにちわ。画像処理についても結構記載をしてきましたね。そろそろ収束していきたいと思います！笑
前回の下記の記事で、
ことを学ぶことができましたね。
顔検出技術はそもそもの特徴抽出の部分が、画像に対して適しているかによって結果は大きく異なると思います。
私は、特徴抽出のアルゴリズムまで設計できる自信が無いため、今回はこのCascade の原理を活用することでの画像検出は終了したいと思います。