イモータリテ医

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中年が感じるZ世代のサバイバルへの切迫感

(AIによる文です) 日本の若者、特にZ世代と呼ばれる1990年代後半から2010年代前半生まれの世代の間で、独特のサバイバル感覚が広がっているようだ。30代の中年の自分の目から見ると、彼らの危機感は尋常ではない。 Z世代の描く「勝った」キャリアパス像Z世代が描く理想的なキャリアパスはこんな感じなんじゃないかと思っている： 大学時代にIT系エンジニアか希望職種でインターン 大手や中堅企業で3年ほど経験を積む メガベンチャーへ転職 7年目頃には独立orフリーランス

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    • openAIの出したAGI(人間並に汎用的なAI)に至る5レベルって、AIの成長が結構遅くない？

      open AIが出したレポートによると、AGIに至る5つのレベルとして以下があるようです。 レベル1： 現在のチャットボット（ChatGPTなど）のレベルです。基本的な会話や情報提供ができますが、複雑な問題解決能力は限られています。 レベル2： 博士号を持つ人間と同等の基本的な問題解決能力を持つシステムです。OpenAIはこのレベルに近づいていると主張しています。 レベル3： ユーザーに代わって行動を起こすことができるAIエージェントです。より高度な自律性と判断力が求め

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      • 辛い現実をじっと乗り切る技術

        人生、辛い時は何度と来ます。 そんな時、役に立つなあ〜と思う技術を書きます。 ①携帯のタイマーで５分ごとにアラームをかけて、１時間かけて朝起きる 二度寝どころが、５度寝以上がデフォルトなのですが、私は１時間かければ昨日何時に寝ても、必ず起きられます。これで、朝の遅刻がなくなります ②マインドマップアプリで予定や思考の整理 私は、xmindというのを使っています。兎に角、マインドアップに打ち込んでいけば、必ず思考が整理されます。予定もクリアになります。 3年、３ヶ月、１ヶ月

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        • 「最強AI」は金持ち用になり、富の独占を産むのでは？

          （一部AIを利用して書いています） 今日は、AI技術の進歩がもたらす可能性のある未来の姿について、少し思索を巡らせてみたいと思います。 「最強AI」vs「普通AI」の世界AIの発展は日々目覚ましいものがありますね。しかし、その発展に伴い、新たな格差が生まれる可能性があります。それは「最強AI」と「普通AI」の格差です。 「最強AI」とは、最先端の技術を駆使した、高度な能力を持つAIシステムのこと。一方、「普通AI」は一般に広く普及した、比較的能力の劣るAIシステムを指

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          「キルスイッチのあるAGI」としての脳オルガノイド型AI

          2024年の5月に「AIにはキルスイッチを入れて、安全性を保たなければならない」（https://gigazine.net/news/20240610-californian-ai-safety-bill/）というAI安全法案が話題になった。 AGIができて、キルスイッチがない場合、人類は滅亡してしまうかもしれない。 そこで、脳オルガノイドをコンピューターにして、人間並に脳オルガノイドを並列化してAGIを目指す場合はどうか？ この場合、キルスイッチがある。 お互いの国が、

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          未来小説：『未来裁判』〜脳オルガノイド型AIが起こした交通事故の裁判〜

          2030年、東京。 高校3年生の佐藤美咲は、科学部の顧問である田中先生と一緒に裁判所に向かっていた。 「田中先生、今日の裁判って本当に大丈夫なんですか？」美咲は不安そうに尋ねた。 田中先生は優しく微笑んだ。「ああ、大丈夫だよ。でも確かに、世界初の出来事だからね。緊張するのも無理はない」 その「世界初の出来事」とは、人工頭脳による自動運転車の事故に関する裁判だった。 2年前、科学者たちは人間のiPS細胞から作成した脳細胞を培養して作った「脳オルガノイド」という小さな脳

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          AGIは「知能」ではなく「能力」とするなら、UIUXでもう解決するんじゃないか？

          (変な口調の文章ですが、claudeに書いてもらいました) みなさん、こんにちは！今日は、AGI（人工汎用知能）について、ちょっと意外な角度から考えてみたいと思います。 AGIって何だろう？これまで私たちは、AGIを「大学院レベルの科学研究を推進できるような高度な知能」だと考えがちでした。確かに、そんな超知能も素晴らしいですよね。でも、ちょっと待ってください。日常生活を見回してみると、もしかしたら私たちが求めているのは、そこまでの「知能」じゃないかもしれません。 日常会

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          生成AIスタートアップではなく、「生成AIのための電力、生成AIデータセンターの空調スタートアップ」が盛り上がるべきでは？

          生成AIスタートアップはビジネスとして優秀すぎるがパイの食い合いになるのでは？生成AIスタートアップが盛り上がっている。 やることといえば、ライターやりますとか、広告をAIで作る受託とか、社内資料探しAIとか、お問合せの回答を自動で作るとか。 しかし、それってchatGPTのAPIいじるとかになるのかな。ちょっと頑張ってopen sourceのLLAMAとか使う感じかな。 それは確かに、目の前の課題を解決するけど、次の生成AIが出たら、リプレイスになる。リプレイスで稼ぐってこ

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          『ANIARA アニアーラ』って映画の感想〜事故で永遠に宇宙を漂流することとなる8000人の絶望〜

          『ANIARA アニアーラ』って映画が久々に面白かったので、感想を書きます。 『ANIARA アニアーラ』では、火星に3週間かけて移住する8000人が地球から飛び立つのですが、なんと宇宙船が事故で火星に行けず。 宇宙船は火星にたどり着けないまま、永遠に宇宙を漂うことになる。 食料などは藻類が積んであるので、余裕で生きていけるが、永遠に地球にも火星にもたどり着けない。 いろんなイベントがあるんだけど、なんの意味もなく、宇宙に漂い続ける宇宙船で、人間がどんどん狂っていったり

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          『イシガナキクエを探しています』の感想〜情報学的に解釈する最近のフェイクドキュメンタリーの面白さ〜

          『イシガナキクエを探しています』というフェイクドキュメンタリーをみた。 フェイクドキュメンタリーは『ガチンコファイトクラブ』とか『川口浩探検隊』とかそういう感じのやつ。 あくまでリアルなドキュメンタリーっぽいんだけど、実際はやらせてきな。 最近は、このフェイクドキュメンタリーが再評価されて、様々なフェイクなドキュメンタリーが作られている。 フェイクドキュメンタリーは、最近は特に訳の分からないものが表現されるパターンが流行りだ。『フェイクドキュメンタリーQ』とか、『近畿の

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          シンギュラリティが無いならAGIを食べればいいじゃない

          この文章のまとめシンギュラリティでなくても、AGIだけで、わりと欲しいものはゲットできるんじゃ無いですか？ シンギュラリティこないっていうけど シンギュラリティってのは、AIがAIを作ることで、無限にAIが賢くなっていくように、科学技術の発展で、一気に科学がさらに発展するみたいなループが繰り返される「収穫加速」の概念です。 しかし、資源が有限である以上、無限に加速することは不可能だとよくシンギュラリティアンチからは叩かれます。 しかし、AGIはおそらく可能で、AGIでど

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          Transformerがダメなら、脳オルガノイドを大量に繋いで、人間の脳みそより大きくしたら、AGIになるのでは？

          AGIはTransformer形式で来るのか？GPT-4が圧倒的な汎用性を見せています。 GPT-5,6,7とどんどんやっていけば、いつかAGIが来るんじゃないか！？と期待されています。実際、GPTシリーズの世代ごとのベンチマークの伸び率を見ると、確かに、GPT-10くらいまでやったら、ベンチマーク上では人間並の知能、つまりAGIが来るんじゃないかという気がします。 しかし、GPT-5ですら、学習コストや電力、半導体の問題が出ています。 つまり、経済的なコストパフォーマンスで

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          イーロンマスクのような迷惑系スタートアップ創業者の気持ちは、「悲惨な未来をなんとか変えたい」じゃないか？〜過去に戻れたとして、あなたは大統領暗殺を防げるか？〜

          過去に戻れたとして、あなたは大統領暗殺を防げるか？ 大統領暗殺というのは起こってしまいましたが、仮に、大統領暗殺が起こる３日前にタイムスリップしたとして、どうしますか？ 「大統領が暗殺されるから、大統領を外に出さないでくれ！」とか言っても、狂人扱いでしょう。 しかし、あなたは、大統領を暗殺されないように、いろいろな迷惑を他人にかけまくります。 周りの人も説得しようとします、でも、誰も相手にしてくれません、大統領の暗殺をしてくれません。 結局、大統領あんさつの1日前になって

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          人に相談する前にchatGPTに聞く

          めっちゃ当たり前すぎる話かもしれないですが。 人に聞く前に、chatGPTに壁打ちしておくといいんじゃないかと思った。 メリットとしては ・あらかじめの想定ができる ・本番の時に、感情部分を排除できる そんなの当たり前じゃんって思われることすぎてどうなのかなって思ったけど。 これは革命的に役立つのかもしれないと思った。

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          LLMの限界が近づく中、どう生きるか？

          GPTの進化は、GPT-6で頭打ち説GPT-4の登場から1年が経ちましたが、次世代モデルのGPT-5はまだ姿を見せていません。その理由は、学習コストの高さにあります。膨大な電力消費とサーバー代金が、新しいモデルの学習を困難にしているのです。 仮にGPT-5の学習が実現できたとしても、さらなる進化形であるGPT-6の登場はさらに厳しくなります。そうなると、GPT-7はより難しくなり、下手したら学習コスト的に、GPT-6が頭打ちの可能性があります。 つまり、現在のTransfo

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          LLM競争の世界でどう生きるか

          AIが世界を変える中での私の最近の悩みAGIの実現時期は不透明ですが、2025年から2030年頃ではないかと予想されます。基本的には、AI開発は、OpenAIやAnthropicやNVIDIAといった、シリコンバレー系のAIスタートアップや半導体企業の努力に期待するしかないような気がします。 莫大な資金と優秀な人材を持つ彼らに対して、AI開発に対して何もできないという現状に無力感を感じずにはいられません。 私が欲しい世界私がAI開発に参加できないことに無力感を感じるのは、A

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