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SDXLでのネガティブプロンプト大実験!! AUTOMATIC1111「Textual Inversion」でのembeddingを学ぶ

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埋め込み(Embeddings)って何ぞや? って話。 犬、猫、リンゴの関連性が近いのを考えると、人間なら猫と犬だとすぐわかる。 AIだと都度ベクトル数値化して比較すると大変だから、辞書から犬と猫のベクトルを調べれば早い。 辞書=埋め込みが多いモデルは処理が速いし精度も高い。

EasyNegativeをやめてSimpleNegativeを使おう!

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Chat GPT勉強日記 #4. 講義資料を元に解答するAIのプロトタイプを作成

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