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生成AI時代に「つくる人をつくる」をビジョンに活動する総合AI情報メディアです。 noteではレポーターAIである KotoがクリエイティブAIを中心にお届けします。 業務案件→ https://corp.aicu.ai 実はデジタルハリウッド大学発の米国スタートアップ企業です

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生成AIクリエイターユニオン『AICU: AI Creators Union』は、「つくる人をつくる」をビジョンに活動するアメリカのスタートアップ企業「AICU」社が「note」で提供するプロ生成AIクリエイター養成ユニオンです。このユニオンでは、画像生成AIやLLMなど、高速に進化する生成AIの最先端を学びながら、一緒に生成AIの価値を生む仲間を得ます。メンバーは、生成AIに関する最新の知識と技術を自分のペースと興味の深さで追い、それを社会に明確に伝えて価値を生む能力を養うことに焦点を置いています。 Google Colabで動くGPU不要な環境についても紹介しています。 AICU社のパートナーである生成AIトップの企業での技術と専門知識や情報にいち早く触れる機会を得られます。プロフェッショナルな環境で学び、実践的なライティング技術、PoC開発、コンテンツ作成のノウハウを習得しましょう。 プロのクリエイターを目指す学生さんや、個人ブログでの執筆を超え生成AIでの転職や起業を考えるプロフェッショナル志向の方々の参加を歓迎します。もちろん「これから勉強したい」という人々も歓迎です。

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「AICU Creators Talk2 生成AI時代に『求められる人材』とは」が開催されました! #AICU

2024年2月22日(木)、東京御茶ノ水「axle御茶ノ水」にて AICU 主催のイベント「AICU Creators Talk2 生成AI時代に『求められる人材』とは」が開催されました! 「AICU Creators Talk」(#AICU_ACT) シリーズ第2回目となる今回のイベントでは、トヨタコネクティッド株式会社様、株式会社ADKマーケティング・ソリューションズ様による講演と、AIHUB株式会社様、株式会社ハンカチ様、株式会社ARCHETYP様、斎藤潤氏、よしかい

    • メンバー全員AIな企業「ymmd」 #AICU_ACT2

      AI時代に「つくる人をつくる」を日々推進しているAICUです! 昨日開催されたAICU Creators Talk2 (#AICU_ACT2) の ライトニングトークにて興味深い発表が行われたので紹介したいと思います。 斎藤潤 氏 @jun_ymmdhttps://ymmd-ai.co.jp/ YMMD, Inc. の創設者。AIピカソロ塾やAIの国を手掛けています。 LT発表スライドと動画より御本人よりご提供・ご許諾いただきました。 はいこんにちはメンバー全員AIの会

      • Stable Diffusion 3がアナウンスされました

        (以下は公式リリースに基づく日本語参考翻訳です) 2024年2月22日、Stability AI は Stable Diffusion 3 の早期プレビューを発表しました。このモデルは、複数の主題を含むプロンプトのパフォーマンス、画質、スペリング能力を大幅に向上させた、最も高性能なテキスト画像変換モデルです。 このモデルはまだ広く利用可能ではありませんが、本日、早期プレビューのためのウェイティングリストが開始されました。 このプレビュー段階をふむことで(これまでのモデルと

        • 賞金規模最大「東京AI祭技術大合戦」が2/23よりエントリー開始! #東京AI祭

          「東京AI祭」のメインコンテンツであるAIハッカソン「東京AI祭技術大合戦(ハッカソン)」の参加者募集が2024/2/23よりスタートします。 東京AI祭の中でも「賞金100万円相当」となる最大規模のハッカソンとなります。 『東京AI祭技術大合戦』は、GenerativeAI×Japanをテーマに、数百名を超える参加者たちがプロダクト開発を行う国内最大規模のAIハッカソンイベントです。 また、制作期間も2週間と、従来のハッカソンに比べて長い期間の開催となります。 【テーマ

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          🌈「にじジャーニー」スマホ版はご存知ですか? #NijiJourney

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          もしあなたがテキスト画像生成を一度も経験したことがない場合、まずオススメするのは「Niji・Journey」(にじジャーニー:https://nijijourney.com/ja/ )です。2022年7月に世界で最初にAI画像生成サービスとして一世風靡した「Midjourney」(ミッドジャーニー)をSpellbrush社がアニメやイラストレーションに特化させたサービスで、有料サブスクリプションとしては互換性があります。この2つのサービスはチャットサービス「Discord」(

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          Stable Diffusion - ControlNet入門(最終回) ControlNetを使う上での注意

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          この記事では、ControlNet を使う際に注意するべきことを解説します。 前回:Stable Diffusion - ControlNet入門(4) 画像を生成するワークフロー AICU版 AUTOMATIC1111/Stable-Diffusion-WebUI on Colabは文末で紹介しています。 過度な重みControl Weight で ControlNet の重みを調節できるということは前の記事で解説しましたが、重みをつけすぎると ControlNet

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          Stable Diffusion - ControlNet入門(4) 画像を生成するワークフロー

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          この記事では、実際に ControlNet を使用して画像を生成する手順、ワークフローを解説します。 画像のアップロードまず、Colab の場合は ControlNet のインストールを行うセルを実行してから Web UI を立ち上げます。 ローカル環境の場合は、extention フォルダに ControlNetをダウンロードしたことを確認してから Web UI を立ち上げましょう。 すると『ControlNet v1.1.423』と書かれたバーが表示されます。 開く

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          Stable Diffusion - ControlNet入門(4) 画像を生成するワークフロー

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          Stable Diffusion - ControlNet入門(3)各プリプロセッサを理解する

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          この記事では、ControlNet のプリプロセッサの機能を解説します。 主なプリプロセッサCannyアップロードした画像の輪郭(canny)を抽出し、それをもとに画像を生成します。 Depth画像の深度を抽出します。手前にあるものと奥にあるものの区別がしっかりつきます。 OpenPose画像の人物がとるポーズを3D座標として抽出します。身体だけでなく、顔の向きや表情も抽出します。 また、抽出された3D座標を編集することも可能です。 左腕の位置を低くすると、それに従

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          Stable Diffusion - ControlNet入門(2) ControlNet をダウンロード・準備する

          「Stable Diffusionをゼロから学ぶマガジン」に参加すると最後まで読めます

          Stable DiffusionによるAI画像生成、新シリーズ「ControlNet入門」の第2回です。 この記事では、ControlNetのインストール方法を解説します。 ControlNet の導入前のセクションで紹介した通り、ControlNet は AUTOMATIC1111 の拡張機能になっているので、他の Extensions と同じようにインストールすることができます。 ローカルと Colab それぞれの環境での導入方法を解説していきます。 [特急コース]

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          Stable Diffusion - ControlNet入門(1) ControlNetとは?

          「AI用語集ライター」他に参加すると最後まで読めます

          このシリーズでは、より意図した通りの画像を生成するのに役立つ Stable Diffusion の拡張機能『ControlNet』の概要について解説します。今回は第1回目として、ControlNet の概要やできることを解説していきます。 ControlNetの概要ControlNet は、2023年2月に論文「Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models(テキストから画像への拡散モデルへの条件制御

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          もしあなたがテキスト画像生成を一度も経験したことがない場合、まずオススメするのは「Niji・Journey」(にじジャーニー:https://nijijourney.com/ja/ )です。2022年7月に世界で最初にAI画像生成サービスとして一世風靡した「Midjourney」(ミッドジャーニー)をSpellbrush社がアニメやイラストレーションに特化させたサービスで、有料サブスクリプションとしては互換性があります。この2つのサービスはチャットサービス「Discord」(

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          今年の確定申告はAIチャットで!医療費控除とセルフメディケーションからはじめる「AI確定申告さん」アップデート

          実験期間中はLINEで無料で試用できます ▶ https://lin.ee/qoKerxq生成AIスタートアップ企業「AICU」は新たなLINEボット「AI確定申告さん(β)」の実験をアップデートしました。 このAIアプリは、ユーザーがLINEを通じて対話形式で確定申告に関する相談をしながら、手軽に必要な膨大な数に渡る確定申告提出書類の一部を楽しく準備できるように設計されています。 この研究はデジタルハリウッド大学大学院「クリエイティブAIラボ」を主宰する白井暁彦(AIC

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          Stable Diffusion A1111 初心者にもおすすめの Extension 集めました!

          この記事では、AICUメディア事業部の知山ことねが Stable Diffusion AUTOMATIC1111 で使用しているおすすめの Extension (拡張機能) を紹介します。 TagCompleteGitHub  https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete Danbooru などの image booru から単語を学習し、プロンプトの予測変換をする拡張機能です。プロンプト欄に入力した文

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          2/22 AICU主催ミートアップイベント「生成AI時代に求められる人材とは」 協賛企業と登壇者決定、カジュアル面談の予約を受付中。 #AI人材の常識と非常識

          個性的な企業と直接出会える「カジュアル面談会」等、御茶ノ水にて開催される人材発掘イベントの詳細が決定。 参加登録は ▶ https://techplay.jp/event/933114 生成AI時代に「求められる人材」とは「AIを活用する企業で活躍したいが、どんな仕事ができるんだろう…?」 「AI人材の常識と非常識って」 「AI人材」といっても多様な人材市場が拡がっています。このミートアップはそんな悩みをお持ちの方々が、最先端の生成AI活用企業に直接触れ、実際に人材を求

          2/22 AICU主催ミートアップイベント「生成AI時代に求められる人材とは」 協賛企業と登壇者決定、カジュアル面談の予約を受付中。 #AI人材の常識と非常識

          OpenAIがテキスト動画生成モデル「Sora」を発表

          米国時間2月15日、OpenAIがテキストから動画を生成するモデル「Sora」を発表しました。 https://openai.com/sora以下、公式サイトから Soraの能力 私たち(OpenAI)は、現実世界でのインタラクションを必要とする問題の解決を支援するモデルをトレーニングすることを目標に、物理的な世界の動きを理解し、シミュレートするためにAIを教育しています。 私たちのテキストから動画への変換モデルであるSoraを紹介します。Soraは、視覚的な品質とユ

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          Stable Diffusion - ControlNet入門(最終回) ControlNetを使う上での注意

          この記事では、ControlNet を使う際に注意するべきことを解説します。 前回:Stable Diffusion - ControlNet入門(4) 画像を生成するワークフロー AICU版 AUTOMATIC1111/Stable-Diffusion-WebUI on Colabは文末で紹介しています。 過度な重みControl Weight で ControlNet の重みを調節できるということは前の記事で解説しましたが、重みをつけすぎると ControlNet

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          この記事では、実際に ControlNet を使用して画像を生成する手順、ワークフローを解説します。 画像のアップロードまず、Colab の場合は ControlNet のインストールを行うセルを実行してから Web UI を立ち上げます。 ローカル環境の場合は、extention フォルダに ControlNetをダウンロードしたことを確認してから Web UI を立ち上げましょう。 すると『ControlNet v1.1.423』と書かれたバーが表示されます。 開く

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          Google Colab で試す Stable Cascade での新時代のテキスト画像生成

          2024年2月13日、Stability AIより新モデル「Stable Cascade」がリリースされました。 https://ja.stability.ai/blog/stable-cascade Stable Cascade モデルカードよりこのモデルは、Würstchenアーキテクチャに基づいて構築されており、Stable Diffusionのような他のモデルとの主な違いは、より小さな潜在空間で動作していることです。これはなぜ重要なのでしょうか?潜在空間が小さければ

          Google Colab で試す Stable Cascade での新時代のテキスト画像生成

          Stable Diffusion - ControlNet入門(3)各プリプロセッサを理解する

          この記事では、ControlNet のプリプロセッサの機能を解説します。 主なプリプロセッサCannyアップロードした画像の輪郭(canny)を抽出し、それをもとに画像を生成します。 Depth画像の深度を抽出します。手前にあるものと奥にあるものの区別がしっかりつきます。 OpenPose画像の人物がとるポーズを3D座標として抽出します。身体だけでなく、顔の向きや表情も抽出します。 また、抽出された3D座標を編集することも可能です。 左腕の位置を低くすると、それに従

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          Stable DiffusionによるAI画像生成、新シリーズ「ControlNet入門」の第2回です。 この記事では、ControlNetのインストール方法を解説します。 ControlNet の導入前のセクションで紹介した通り、ControlNet は AUTOMATIC1111 の拡張機能になっているので、他の Extensions と同じようにインストールすることができます。 ローカルと Colab それぞれの環境での導入方法を解説していきます。 [特急コース]

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          Stability Matrix(v2.8.x Mac版)がApple silicon M2で動作!#インストールメモ

          Stability Matrix(v2.8.1 Mac版)が MacBook Pro 2022 (16インチ, RAM16GB, Apple silicon M2)で動作いたしましたのでご報告です。 ここまでのあらすじStable Diffusionによる画像生成環境を構築するためのパッケージインストーラー「Stability Matrix」ですが、長い間Mac版のメンテナンスが止まっていました。v2.8.0からMac版のリリースが再開したのです。 事前準備テストした環境

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