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最小二乗法: なぜ分散の逆数で重み付けすると良いのか？
はじめに
投稿論文の査読コメントに返信するのに、久しぶりに5次元の連立微分方程式を解く機会があったのですが、計算能力がかなり落ちていることに気づきました。
思い返すとD論を書き始めた辺りから計算が面倒で論文に載っている式をそのまま使うようになった気がします。学部時代は学費と生活費を稼ぐためにバイトで忙しかったため、歩きながら頭の中で微積分を復習するとかやっていました。今は簡単な計算すらやり方を忘
最小二乗法~なぜ誤差の二乗の逆数で重み付けすると良いのか？~その１
はじめに
投稿論文の査読コメントに返信するのに、久しぶりに5次元の連立微分方程式を解く機会があったのですが、計算能力がかなり落ちていることに気づきました。
思い返すとD論を書き始めた辺りから計算が面倒で論文に載っている式をそのまま使うようになった気がします。学部時代は学費と生活費を稼ぐためにバイトで忙しかったため、脳内で微積分計算を復習するとかやっていた訳ですが、今は簡単な計算すらやり方を忘れて
Wiley ウェビナーの感想1
2月下旬に登録したけど、時差があって聞くのを断念していた学術論文出版ウェビナー：英語が第二言語の人のための論文出版、研究発表のコツをアーカイブより見てみました。
アーカイブはこちら
感想、雑感とメモ
学部生から修士の学生が見ると参考になると思います。それ以上の人は、知っている内容になると思います。復習として見るには良いかもしれませんが、１時間かけてまで見る価値があるかは疑問です。
個人的には、
AIの評価指標について
AIの評価指標は主に４つ(正解率・適合率・再現率・特異度)ある。また、適合率と再現率の調和平均をF値と呼ぶ。
それぞれの定義については以下のサイトを参照して、ここでは具体的な使用例を考察したいと思う。
注：具体例など内容に関する真偽は誤りがあるかもしれません。
https://zero2one.jp/ai-word/accuracy-precision-recall-f-measure/
正解