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Text Embeddingにおける言語・形式・長さによる影響
まとめ文章のEmbeddingは、文章の内容の他に言語、形式、長さなどの情報の影響を受ける。
RAGでは検索するテキストの言語・形式を揃えることは重要。
RAGでは内容以外の要素の影響を受けにくい`text-embedding-3-large`を使うべきかもしれない。
背景単語のEmbeddingでは、意味がベクトルとしてEmbedding空間に埋め込まれます。一方、文章のEmbeddin
【DLAI×LangChain講座2③】
背景DeepLearning.aiのLangChain講座（LangChain for LLM Application Development）を受講し、講座で学んだ内容やおまけで試した内容をまとめました。
DLAI×LangChain講座まとめ｜harukary
現在は、第2弾（LangChain Chat with Your Data）の内容を同様にまとめていきます。
第3回は、Vec
書評：ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門
今回読んだ書籍感想LLMアプリケーションを開発する上で必要な知識を基礎から教えてくれます。
ChatGPTの基本操作から、OpenAIのAPI利用、LangChainを使ったチャットボット開発までが、コード例を交えて詳しく説明されています。
また内容はコンパクトで、数時間で完了できるようUdemyの講座のように設計されています。
ChatGPTを未経験の人にも、LLMアプリケーション開発の入
【DLAI×LangChain講座2②】
背景DeepLearning.aiのLangChain講座（LangChain for LLM Application Development）を受講し、講座で学んだ内容やおまけで試した内容をまとめました。
DLAI×LangChain講座まとめ｜harukary
現在は、第2弾（LangChain Chat with Your Data）の内容を同様にまとめていきます。
第2回は、ドキ
【DLAI×LangChain講座2①】
背景DeepLearning.aiのLangChain講座（LangChain for LLM Application Development）を受講し、講座で学んだ内容やおまけで試した内容をまとめました。
DLAI×LangChain講座まとめ｜harukary
上の記事を書いている間に第2弾（LangChain Chat with Your Data）が出ていました！今回からは、この内容
DLAI×LangChain講座まとめ
DeepLearning.aiで無料公開されているLangChain講座のサンプルコード解説＋おまけコードで記事を書いたものです。
英語で難しい点やLangChainの抽象化レベルが高くてわかりにくい点などを解消するのに役立つかも、と思います。
様々な企業から見るチャットボットのゆくえ
資料以下の記事がおもしろかったので、考えたことをまとめたいと思います。
資料の要約
資料のChatGPT要約を載せますが、記事を読んだら飛ばしていただいて構いません。
解釈各企業が作るチャットボットを使い分ける状況は、ユーザにとって手間は減らない結果となります。これに対してChatGPT（UI版）が強力なのは、情報を集約し、一つのインタフェースで全ての情報にアクセスできるからです。
ただ
ChatGPT・GoogleMapsで観光プランを生成する方法
背景前回は、GoogleMaps APIの結果をFoliumで可視化してみました。
GoogleMaps APIの結果をFoliumで可視化してみる｜harukary
今回は、ChatGPT×GoogleMapsで、観光プランを作成してみたいと思います。
アプローチChatGPT APIで観光地の情報を出力し、その観光地を回る経路をGoogleMaps APIを使って出力します。以下の内容
GoogleMaps APIの結果をFoliumで可視化してみる
背景以前からGoogleMaps API自体は気になっていましたが、今回触ってみたので、簡単な使い方をまとめます。
検索してもあまり出てこなかったのですが、GoogleMaps APIはあまり使われていないのでしょうか？無料枠で動かしていますが、料金が高いとか？一つには、ドキュメントがJavaのAPIなどとごっちゃになってて結構読みにくいこともあると思うので、ここでまとめておこうと思います。
【DLAI×LangChain講座⑥】 Agents
背景LangChainは気になってはいましたが、複雑そうとか、少し触ったときに日本語が出なかったりで、後回しにしていました。
DeepLearning.aiでLangChainの講座が公開されていたので、少し前に受講してみました。その内容をまとめています。
ちなみに：ゆっくりやっていたら、DLAI×LangChain講座の2が公開されてしまいました！早速受講はしてみたのですが、なかなかグレー
【DLAI×LangChain講座⑤】 Evaluation
背景LangChainは気になってはいましたが、複雑そうとか、少し触ったときに日本語が出なかったりで、後回しにしていました。
DeepLearning.aiでLangChainの講座が公開されていたので、少し前に受講してみました。その内容をまとめています。
ちなみに：ゆっくりやっていたら、DLAI×LangChain講座の2が公開されてしまいました！早速受講はしてみたのですが、なかなかグレー
【DLAI×LangChain講座④】 Question and Answer
背景LangChainは気になってはいましたが、複雑そうとか、少し触ったときに日本語が出なかったりで、後回しにしていました。
DeepLearning.aiでLangChainの講座が公開されていたので、少し前に受講してみました。その内容をまとめています。
ちなみに：ゆっくりやっていたら、DLAI×LangChain講座の2が公開されてしまいました！早速受講はしてみたのですが、なかなかグレー
【DLAI×LangChain講座③】 Chains
背景LangChainは気になってはいましたが、複雑そうとか、少し触ったときに日本語が出なかったりで、後回しにしていました。
DeepLearning.aiでLangChainの講座が公開されていたので、少し前に受講してみました。その内容をまとめています。
第2回はこちらです。
今回は第3回Chainsについてです。Chainsは「LLMを使って作る関数」といった感じです。また、LangCh
【DLAI×LangChain講座②】 Memory
背景LangChainは気になってはいましたが、複雑そうとか、少し触ったときに日本語が出なかったりで、後回しにしていました。
DeepLearning.aiでLangChainの講座が公開されていたので、少し前に受講してみました。その内容をまとめています。
第1回はこちらです。
今回は第2回 Memoryについてです。
Memory | 🦜️🔗 Langchain
様々な種類のMem
【DLAI×LangChain講座①】 Models, Prompts and Output Parsers
背景LangChainは気になってはいましたが、複雑そうだなとか、スタンダードになるかはわからないよなと思い、後回しにしていました。
そんなときに、DeepLearning.aiでLangChainの講座が公開されていたので、少し前に受講してみました。
第１回のOutputParserとか感動していたんですけど、先日OpenAI本家からFunction calling機能が出ましたね。
こち
Function callingで複雑なJson形式を抽出する
背景OpenAI APIのChat APIにFunction calling機能がリリースされました。
名称的にもサンプルコード的にも、Chat APIでPluginsのようなツールを使うための方法のようです。
ですが、「Jsonを安定して出せる」ことが何よりの価値だと感じます。
この記事でもテキストからJson形式で抽出する方法について書きましたが、
安定してJsonを出力する部分で少し苦労