「AIが学習した画像使用料を著作権者に還元する」プロジェクト創始者メンバー募集

アーティストと画像生成AI会社が共存共栄できる環境を築くことを目指すプロジェクトのビジョンは、デジタルウォーターマーク技術を用いた革新的なシステムを開発し、アーティストが自分の作品を保護しながら画像生成AI会社が適切なロイヤリティを支払うことができる世界を実現することです。

まずはベンチャーキャピタルから資金調達するために、このプロジェクトのロードマップと工程表を作れる創業メンバーをさがしています。

1. 画像処理・デジタルウォーターマーク: 画像や動画の解析・処理に精通し、特徴抽出や画像認識のアルゴリズムを開発できる人材

2. 機械学習エンジニア: 画像認識や生成モデルを含む機械学習アルゴリズムに精通し、適切なモデルや手法を選択・実装できる人材

3. データサイエンティスト: 大量の画像データを分析・処理し、効果的な特徴量を抽出する方法やデータの前処理を行える人材

4. ソフトウェアエンジニア: 高品質なコードを書き、システム全体の設計や実装に貢献できる人材

5. セキュリティエンジニア: システムのセキュリティを担保し、データ保護やプライバシーに関する法規制を遵守できる人材

6. 法務・知財専門家: 著作権や知的財産権に関する法規制や契約に精通し、技術開発チームと連携して適切な対応策を立てる人材

7. プロジェクトマネージャー: チームの進捗管理やリソース調整、スケジュール管理を行い、プロジェクトの成功に貢献する人材

求められるスキルセット

以下に、各役割に求められる主なロールとスキルセットをリストアップします。

1. プロジェクトマネージャー:

   • プロジェクト管理の経験

   • スケジュール管理能力

   • コミュニケーション力

   • チームビルディング能力

   • リーダーシップ

2. コンピュータービジョンエンジニア:

   • コンピュータービジョンの知識

   • 画像処理技術

   • 機械学習、特に深層学習の経験

   • Python, TensorFlow, PyTorchなどのプログラミング言語やフレームワーク

3. 機械学習エンジニア:

   • 機械学習アルゴリズムの知識

   • データ解析・前処理スキル

   • Python, TensorFlow, PyTorchなどのプログラミング言語やフレームワーク

   • クラウドコンピューティングの知識（AWS, GCP, Azureなど）

4. データサイエンティスト:

   • 統計学の知識

   • データ解析・前処理スキル

   • 機械学習アルゴリズムの知識

   • Python, R, SQLなどのプログラミング言語やデータ処理ツール

5. データエンジニア:

   • データベースの設計・管理能力

   • データパイプライン構築の経験

   • Python, SQLなどのプログラミング言語やデータ処理ツール

   • クラウドコンピューティングの知識（AWS, GCP, Azureなど）

6. ソフトウェアエンジニア:

   • ソフトウェア開発の経験

   • Python, Java, C++などのプログラミング言語

   • Web開発のスキル（HTML, CSS, JavaScriptなど）

   • システムアーキテクチャの知識

7. 法務・知財担当者:

   • 著作権法、特許法などの知識

   • 契約書作成・審査のスキル

   • コンプライアンス管理能力

   • コミュニケーション力

該当しそうな人財がお知り合いに居る方、ぜひご紹介ください。→https://twitter.com/behomaznまでメッセージをください。