私のnoteオンラインサロンについて新規事業で遊びましょう！
従来のオンラインサロンはコチラ
メンバーシップ情報
限定100名様のみ。（もしくは100口） あくまで合同会社の社員権スキームにて取り扱いしております。（現在は休業中ですが、メンバーが集まれば休業をやめます） またオンラインサロンの収益は全て口数により変動します。 ・nft(open sea) ・pythonに関する記事 ・Anaconda,googlecolab,Beautiful Soup,NetworkKit ・Kivy,TensorFlow,PyCUDA,Numba,Julia,R, ・chapel,pyspark, ・teachableなどのオンラインレッスンの記事 ・気象予測プログラム
・資格対策と資格を作ろう！（ai検定、it検定、情報処理関係など） ・公益社団法人作ろう！ ・株式会社を作ろう！（口数に応じて還元します。） ・株式会社にし、１円１株で販売・管理する ・アマゾンで出版しよう！（みんなで創ろう！） ・マッチングサイト構築 ・自動画像検索ソフト ・会員限定discord
＊＊新規事業で遊ぼう！＊＊
AIによる論文検索
自動論文生成ソフト“SCIgen”
小保方騒動でにわかに注目集める 論文自動作成ソフト「SCIgen」とは
学術論文レビューの自動化に向けて！
3つの要点
✔️ 科学論文レビューを自動的に生成する
✔️ 様々な科学論文20000以上のレビューを集めた新しいデータセット：ASAP-Review
✔️ 研究論文レビューを自動的に生成するオープンソースシステム
科学的レビュー生成のための学習
事前学習されたBARTモデルを使用して、科学的なレビューを生成しました。BARTは1024語の最大長さを許容しますが、これはほとんどの科学論文には短いものです。そこで、様々な手法を用いてテストを行った結果、2段階法を採用しています。この2段階法では、まず、OracleとCross-Entropy(CE)抽出法を用いて論文から重要な情報を抽出します。その後、抽出した情報をモデルに通します。
結論
論文で紹介されているモデルは、専門的な使用にはまだ対応していなくても、いくつかの作業に使えることは間違いありません。例えば、科学的レビューのプロセスを学んだばかりの若い研究者や経験の浅い研究者に役立つかもしれません。また、ASAP-Reviewデータセットには機械学習領域のレビューのみが含まれており、他の分野を正確にカバーするために拡張する必要があります。人間レベルの性能に到達するまでにはまだ長い道のりがありますが、本論文は今後の研究のための強固な基盤を確立することに成功したと言えるでしょう。モデルやデータセットの詳細については、原著論文を参照してください。あなたの論文を自動的に査読してもらいましょう。
エルラボでは大人が遊ぼう！
このテーマを掲げてます。
特にエンジニアやプログラマーさん。
一緒に遊びませんか？
現在は上記の通りやりたいことが決まってます。
新規で「自動論文システムを構築」が追記させて頂きました。
まだまだやりたいことは常に変わるけど
変わることを楽しもう！
そして、良い諭吉の雨がふりますよーに！
なんてね～！
てこと～～～～～～～～～～～～～ｗ
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