データ分析/データサイエンティストのおすすめのUdemy教材5選
今回はデータ分析に関するおすすめのUdemy教材を紹介していきます。
データ分析に必要なこと
データ分析を成功させるためには、以下の重要な要素やステップを押さえておく必要があります。
明確な目標設定
データ収集
データの前処理
データの探索
モデルの選択と構築
モデルの評価とチューニング
結果の解釈と報告
意思決定とアクション
継続的な改善と学習
ツールと技術の理解
これらのステップや要素をしっかりと理解し実践することで、データ分析を成功させる基盤を築くことができます。
データ分析/データサイエンティストのおすすめのUdemy教材5選
それではデータ分析/データサイエンティストのおすすめの教材を5つ紹介していきます。それぞれの特徴について触れながら紹介するので、ぜひご自身のレベルとニーズに合った講座を受講していただけると嬉しいです。
【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）
【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）はデータ分析に興味があるものの、統計やデータサイエンスに苦手意識を持っている文系の方や、これまでデータ分析に挑戦したがつまずいてしまった方を対象にしたコースです。このコースは、データ分析の基本的な考え方から、Excelを使った実務で役立つデータ分析スキルまでを学べる内容となっています。専門的な知識がなくても、データ分析の基礎を3日間で習得できるよう、分かりやすく解説されています。
文系出身の方や統計に苦手意識を持っている方でも、無理なく理解できるよう、専門用語を極力避け、シンプルな言葉で説明されています。初学者にも非常に親しみやすいコースです。
コースの構成がコンパクトで、短期間でデータ分析の基礎を習得できるよう設計されています。3日間で基礎を固めることができるため、忙しい方でも無理なく学べます。
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講座名：【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）
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定価：￥7,000
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時間：3時間57分
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学習内容：
データ分析の進め方（課題の捉え方、分析の仕方、結果の伝え方）の概要が一通り理解でき、Excelの演習を通して体験ができます。
データ分析の課題の捉え方では、ビジネス目的と分析目的の設定する際の考え方を学習します。
分析の仕方では、ビジネスで利用する基本グラフの選び方と、記述統計・推測統計・回帰分析の基本を学習し、実際にExcelを通して実践できるようになります。
データ分析を進める上で必要となるデータの考え方と、データクリーニングについても基本的に押さえるべき内容を学習します。
分析結果を周囲に伝えていくための工夫について習得をします。
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対象受講者：
はじめて企業内でデータ分析をやろうとしている方
データ分析をやりたいと思っている方
文系の方や理系の方でも統計やデータサイエンスに少し挫折してしまった方
データ分析の仕事の流れの全体感を把握したい方
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統計・データサイエンスの重要なポイント・基礎的な考え方がわかりやすく解説されています。入門編としてはちょうどいい内容だと思いました。
また、Excelで実際に動かしてみてグラフにすることで学びの定着に繋がります。
【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜はデータサイエンスの基礎から応用までを網羅した、集中的なトレーニングプログラムです。このコースは、世界中で55万人以上が受講しており、データサイエンティストとして必要なスキルセットを短期間で習得できるように設計されています。データ分析、統計学、機械学習、データビジュアライゼーション、Pythonプログラミングなど、幅広いトピックが25時間の学習コンテンツに詰まっています。
データサイエンスの広範な領域をカバーしており、初心者から中級者まで幅広い層に対応しています。Pythonプログラミングから機械学習まで、実務で必要なスキルを一通り学べる点が魅力です。
理論だけでなく、実際のプロジェクトを通じて学んだ内容を実践できるため、学んだ知識を現場で即活用できるスキルが身につきます。
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講座名：【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
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定価：￥27,800
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時間：3時間16分
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学習内容：
データサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができます
統計分析、NumpyやPandasなどを使ったPythonのプログラミング、高度な統計学上の手法、Tableaau、StatsModelとScikitLearnを使った機械学習の実装、TensorFlowを使ったディープラーニングの実装
データの前処理の方法
機械学習の背景にある考え方
Pythonを使って統計上の分析をする方法
Pythonを使った線形回帰とロジスティック回帰分析
クラスター分析と因子分析
実生活における実践問題を通じた深い理解
TensorFlowをはじめとした、ディープラーニングを進める上で必要とされるツール
過学習・過少学習とその解決方法について
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対象受講者：
データサイエンティストになりたい方。もしくはその領域について学びたい方
データサイエンティストとしてキャリアを築いていきたい方
段階を追って知識を積み上げていくことができるように構成していますので、特に初心者の方にお勧めです
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イラストを使った説明がとても分かりやすいです！プログラミングはデータサイエンスの一部にしかすぎず、データサイエンスの分野を幅広く勉強するのが大切だと学ぶことができました！
【数字を味方につける：初級編】ビジネスの現場で使えるデータ分析
【数字を味方につける：初級編】ビジネスの現場で使えるデータ分析はビジネスの現場でデータ分析を効果的に活用するための入門コースです。特に、データ分析に初めて挑戦する方や、ビジネスの現場で数字を使って意思決定を行いたいと考えている方を対象にしています。データ分析の基本的な考え方から、実際にビジネスのシナリオで使える実践的なスキルまでを学ぶことができます。Excelを使った具体的な分析手法も紹介されており、日常業務にすぐに活かせる内容となっています。
実際のビジネスシナリオに基づいた分析手法が紹介されているため、学んだ内容をすぐに日常業務で活用することができます。即効性のあるスキルを身につけたい人にとって非常に有益です。
多くのビジネス現場で使われているExcelを使った分析手法に特化しているため、Excelの基本操作を学びながらデータ分析を習得できる点が魅力です。
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講座名：【数字を味方につける：初級編】ビジネスの現場で使えるデータ分析
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定価：￥11,800
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時間：3時間45分
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学習内容：
経営やマーケティングになぜデータを活用すれば良いのかが理解できる
自社（あるいは担当事業）の経営やマーケティングの課題や目的に対して、どのように数字を見て分析していけば良いのかが分かる
エクセルを使ったデータ分析の基礎を学べる
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対象受講者：
データ分析力を身につけたい（数字に強くなりたい）ビジネスパーソン（特に、データ分析の初心者）
データを活用して業績を向上させたい、事業を成長させたい経営者（特に、まずはデータの活用性を理解されたい方）
経営、マーケティングの視点を持ちたいビジネスパーソン
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どの企業においてもデータ活用は共通の課題だと理解しました。
損益分岐、相関係数等、基本的な知識を再確認できました。
【 初心者から上級者まで 】エクセルで学ぶマーケティングデータ分析マスターコース
【 初心者から上級者まで 】エクセルで学ぶマーケティングデータ分析マスターコースはExcelを使用してマーケティングデータを効果的に分析するためのスキルを学べるコースです。このコースは、初心者から上級者まで幅広いレベルの学習者を対象としており、マーケティングの基本的な概念から、Excelを活用した高度なデータ分析手法までをカバーしています。特に、マーケティングデータの理解や、実務におけるデータ分析の応用に重点を置いています。
初心者から上級者まで、それぞれのレベルに応じた内容が用意されているため、自分のスキルレベルに合わせて学習を進めることができます。特に、初心者には基礎から丁寧に学べる点が安心です。
マーケティングデータ分析に特化しているため、実際のビジネス現場で即戦力となるスキルを身につけられます。マーケティング担当者やデータアナリストを目指す方にとって、実践的な学びが得られるコースです。
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講座名：【 初心者から上級者まで 】エクセルで学ぶマーケティングデータ分析マスターコース
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定価：￥2,600
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時間：6時間14分
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学習内容：
マーケティング分析の基本
Excelを活用した実践的なマーケティングデータ分析
データ集計における「見やすく、ミスなく、速い」エクセルの使い方
データクレンジング、クロス集計、データ集計の応用
ピボットテーブル、ピボットグラフをマスター
ファネル分析、コホート分析、相関分析など実践的なマーケティング分析をエクセルで
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対象受講者：
仕事で様々なマーケティングデータを扱っている方
これからマーケティングの仕事をしたいと考えている方
ビジネススクールなどで、定量分析を学んでいる方
仕事でエクセルを使っていて、もっとスピーディな仕事をしたいと考えている方
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データ分析の考え方に加え、EXCELの操作についてもきめ細かく解説されており、実務に役立つ内容だと思いました。マーケティング以外にも広く応用が利くと思います。
ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜
ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜はデータ分析に必要なSQLの基本から実践的なスキルまでを短期間で習得できるよう設計されたコースです。このコースは、SQLに初めて触れる初心者や、データ分析の現場でSQLを活用したいと考えている人を対象にしています。SQLの基本的な構文から、データの抽出・集計・結合など、実務に直結するスキルを学べる内容となっています。
SQLの基本から始めるため、プログラミングやデータベースに不慣れな初心者でも無理なく学習を進められます。各トピックが丁寧に説明されており、基礎をしっかりと固めることができます。
ビジネスの現場で実際に役立つSQLのスキルを短期間で習得できる点が魅力です。データ分析において必要となる具体的なSQLクエリの書き方や、よくある分析シナリオに応じた解説が充実しています。
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講座名：ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜
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定価：￥12,800
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時間：4時間56分
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学習内容：
SQLの基本構文
SQLでデータを適切に集計・加工するためのスキル
現場で使える分析のためのSQLスキル
BigQueryの使い方
MySQLやAWSなどを含むDBの種類によらない標準SQLのスキル
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対象受講者：
現場で実際に使えるデータ分析のためのSQLを学びたい方
データ分析に興味のある企画担当、デザイナーやエンジニア
SQL未経験だけどこれから実務でデータ分析のために使おうとされている方
selectやwhereを使ったデータ取得はできるけど、もっと実務レベルのSQLを使えるようになりたい方
データ活用の推進や教育に携わるマネージャーやディレクター
データアナリストを目指している学生や社会人の方
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基礎と実践が一通り学べてよかったです。
学習済のセクションで出てきたコマンドを後から簡単に見返すことができるようになっていると、演習がさらにやりやすくなると思います
Udemyは購入後30日以内であれば返金可能
Udemyでは受講コースに納得がいかない場合、購入後30日以内であれば返金可能となっています。
購入後に「思っていたものと違う」、「学びにならなかった」と感じた場合は、返金申請を出しましょう。
返金の詳細はUdemy公式ページのコースの返金方法をご参照ください。
最後に
データ分析/データサイエンティストのおすすめのUdemy教材を5つ紹介してみました。
Udemyを使うことでテキストを読むだけでは分かりにくい箇所も言語化しながら説明してもらうことで、すんなりと頭に入ってくることも多々あります。
データ分析/データサイエンティストのおすすめの本もまとめています。
※本ページではアフィリエイトリンク(PR)が含まれています
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