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ボット機械学習アイデア
コードはCC0
NonstationaryFeatureRemoverfrom sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin, cloneimport lightgbm as lgbimport numpy as npimport pandas as pdclass NonstationaryFeatureRemover(BaseEsti
機械学習ビットコイン自動売買ボット - richmanbtcさんチュートリアル版
こんばんは。ビットコインはついに大気圏を飛び出してしまい億り人が大量発生してしまいました。アルトコインなどで儲かった人も多いのではないでしょうか。
この中、超強ボッターのrichmanbtcさんが公開している機械学習ボットのチュートリアルは機械学習ボットを実現するための救世主になりました。
ただ肝心の実運用するためのモデル読み込みとポジションの判定部分の処理と動かせるボットがありませんでした。
richmanbtcさんのチュートリアルをじっくり読んでみた
Cover Photo by Paul Hanaoka
注！
この記事はrichmanさんが2021年の9月頃に行ったアップデート以前のコードを参考としています。コードのアップデートと共にご本人が解説を加えてくださっていますので、最新の情報は後述のリンクを辿ってレポジトリよりご確認ください。
最近すっかり機械学習にはまってしまいました。まだ触り始めて一ヶ月(2021年8月時点)ほどですが、真っ
強化学習フレームワークの比較：Dopamine、RLLib、Keras-RL、Coach、TRFL、TensorForceなど
以下の記事が面白かったので、ざっくり訳してみました。
・A Comparison of Reinforcement Learning Frameworks: Dopamine, RLLib, Keras-RL, Coach, TRFL, Tensorforce, Coach and more
0. はじめに「強化学習(RL)フレームワーク」は、RLアルゴリズムのコアコンポーネントの高レベル抽象
バックテスト補助ツール「BacktestAssistant v3.0」
はじめにBacktestAssistantはpythonによるシステムトレードの分析・検証を行うためのバックテストツールです。
いわゆるbotter向けのツールのため、pythonにて取引所APIを使ってデータ収集や取引ができる、できれば簡単なbotなどの作成経験があるという方が対象となります。
(上記に当てはまらない場合、本ツールが有効とならない可能性がありますのでご注意ください。)
冒頭から少
学習時のソースコードをモデルと一緒に保存する方法。python
問題機械学習で特徴量を色々試行錯誤しながらモデルを学習してると、学習時に使った特徴量がわからなくなる。gitのコミットハッシュとか記録しておけば、特徴量はわかるけど。本番でロードするときに、そのバージョンのコードを使わないといけないから、合わせるのが面倒。複数バージョンを同時に使うのはもっと面倒
ソリューションcloudpickleを使う https://github.com/cloudpipe
machine learning for tradingの始め方
初投稿且つ無償につき、クオリティはご容赦ください（笑）
今回はこちらのStefan JansenのGithubを通じて、金融市場の定量分析を行います。
ワークフローは以下に通りです。投資に機械学習を応用するにあたっては、Predictionsまでで事足りますので、本マガジンでは、そこまでを中心に解説していきたいと思います。
自動執行したい投資家の方々は、その先の実務への応用もございますので、そこ