#KIYO
Raspberry Piでやってみた３（画像処理）：YOLOv5を用いたリアルタイム物体検出
１．概要 Rasberry Pi×YOLOv5を用いてリアルタイムで物体検出をしてみます。前回の記事では静止画、動画、USBカメラでの利用は確認できました。今回は仮想環境下でカメラモジュールv3を用いてYOLOv5を動かしてみます。
結論としては「Rasberry Pi4では処理能力が足りないため、普通のPCかJetsonを使用した方が良い」ため、あくまで勉強用となります。
１－１．YOL
Raspberry Piでやってみた２（画像処理）：物体検出ーYOLO／OAK-D OpenCV DepthAI
１．概要 Rasberry Piでできることの一つにカメラを用いた撮影があります。環境構築も完了してカメラ動作も確認出来たら次はAIで遊びたくなります。
今回は「物体検出ライブラリのYOLO」と「OAK-D OpenCV DepthAI」の２つで物体検出できるか確認しました。
１－１．Rasberry Piの環境構築
１章の紹介記事をベースにOpenCV使用前にRasberry Piの
Raspberry Piでやってみた（画像処理）：OpenCVによる画像処理の実装
１．概要 Rasberry Piでできることの一つにカメラを用いた撮影があります。環境構築も完了してカメラ動作も確認出来たら次はAIで遊びたくなります。
今回はOpenCVが使えるように環境構築を実施していきたいと思います。
１－１．Rasberry Piの環境構築
１章の紹介記事をベースにOpenCV使用前にRasberry Piの環境構築を実施しておきます。概要は下記の通りであり詳
