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Scalable High-Resolution Pixel-Space Image Synthesis with Hourglass Diffusion Transformers の雑な理解
https://crowsonkb.github.io/hourglass-diffusion-transformers/ を読みました 一言でいうと「Stable Diffusionが潜在空間でやっていた学習を、ピクセル単位で短時間かつ…
技術者界隈を盛り上げる会の感想
2020/07/04更新 https://twitter.com/oukayuka/status/1277942032724443137?s=21 床に広げるのはおもしろい。面積が広いので合理的。デスクのような狭いところだと発想を…
蒸留による高速化は、多様性を減らしているのではないか？
LCM をベースにした LCM-LoRA が高速化の可能性を広げ盛り上がった。
そしてそれらのアイデアをもとにTCDがリリースされ、TCDをベースにさらに発展させたHyper-SDが出てきた。
Hyper-SD の画像レベルは高いが、一方で多様性が減っているのではないかという直感がある。
RunPod の Serverless で Stable Diffusion で画像生成
GPU SOROBAN や Google Compute Engine の GPU インスタンスをいままで利用していましたが、推論(生成)に使わないときの金額がもったいないので RunPod の Serverless を試しました。
RunPod ではあらかじめ Automatic1111 さんの Stable Diffusion Web UI を GUI なしの API モードを Server
Scalable High-Resolution Pixel-Space Image Synthesis with Hourglass Diffusion Transformers の雑な理解
https://crowsonkb.github.io/hourglass-diffusion-transformers/ を読みました
一言でいうと「Stable Diffusionが潜在空間でやっていた学習を、ピクセル単位で短時間かつ詳細かつ少ないパラメーターで正確に学習できる仕組み」を作ったということですね。 これによる恩恵は、短時間で高精細な画像が得られるし、潜在特有のぶっ飛んだ画像も作
技術者界隈を盛り上げる会の感想
2020/07/04更新
https://twitter.com/oukayuka/status/1277942032724443137?s=21
床に広げるのはおもしろい。面積が広いので合理的。デスクのような狭いところだと発想を狭める。
書いたときは3週間。準備に1週間、執筆2週間。後で見てみて、技術的に間違ったことを書いていたことに気づいた。
Word→一太郎→vscodeのmarkdo
『あなたの会社が90日で儲かる！』という胡散臭い本は、いまでも応用できそう
（2020/07/02更新）
マーケティングの勉強をほそぼそと続けている。マーケティングの定義は正直まだわからないが商品を売る活動全般のことを指していると現状では思っている。
マーケティングを学ぶきっかけとなったのは、とある情報商材で15万円くらいを投資して購入したものだった。当時「自分の情報をお金にしたい」「自分の力でものを売ってみたい」と強い思いを持っていた僕は、ものの見事に商材を買ってし
コーチングを学ぶ読書メモ
（2020/07/04更新）
この記事は、次のように感じている人向けに書かれています。
「コーチングって言葉をよく聞くようになったけど一体なんだろう？」
「コーチングを覚えると、部下のメンタリングが楽になるらしいけど本当かな？」
読書する前のイメージ・コーチングは、相手の考えを引き出して行動へつなげること
・「人に伝えるためにしゃべることで思考が整理され、自己解決する」ラバーダッキングと似たよ