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書籍「生成AI時代の新プログラミング実践ガイド」を出版します
10年間、ITエンジニアとして経験を積んで初の技術書を出版できたことを非常に嬉しく思います。
日程は2024年2月16日、インプレス社から出版される予定です。
Amazonのサイトを共有します。
企画当初は、生成AIの書籍は市場になく、「先行者利益！」と意気込んだものの、遅れに遅れての出版となりました。
ただ、幸か不幸かChatGPTの最新機能も取り込むことができ、LangChainやGi
Llama Indexのアーキテクチャをわかりやすく図にしました
ChatGPTなどの生成AIに関する本を執筆して、インプレス社か出版しました。（Llama Indexは含まれておらず、LangChainについて書いています）
詳細は、以下のページをご覧ください。
LlamaIndex（ラマインデックス）は、大量の個人のデータにアクセスしてコンテキストを作成するためのツールです。
簡単に言うと、自分の質問とともに、個人のデータをプロンプトに含めることで、個人
Github Copilotにおけるプロンプトエンジニアリング
ChatGPTなどの生成AIに関する本を執筆して、インプレス社か出版しました。（GitHub Copilotについても書いています）
詳細は、以下のページをご覧ください。
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Github Copilot Chatも出てきて、プログラミングに関してはもうGithub Copilotを使うしかないなと思います。
Copilot Chatは、チャット形式のUIで、コードを選択してそのコードに関
GPT APIを使う上で抑えるべきパラメータ（temperature, presence_penalty, frequency_penalty）
ChatGPTなどの生成AIに関する本を執筆して、インプレス社か出版しました。（GPT APIについても書いています）
詳細は、以下のページをご覧ください。
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openai.ChatCompletion.createの処理を実行する場合に、指定できる重要なパラメータとして、temperature, presence_penalty, frequency_penaltyがあります。
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